Python + bash
Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете?
Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно.
Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh.
Что она умеет?
🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций
# os
import os
os.system("tar cvf demo.tar ~/")
# subprocess
import subprocess
subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/'])
# sh
import sh
sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/")
🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды
fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n')
output = sh.grep(fn(), 'LISTEN')
в этом примере также задействован пайпинг
🔸 удобный вызов команд от sudo
with sh.contrib.sudo:
print(ls("/root"))
Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера.
А вот вариант с вводом пароля через код.
password = "secret"
sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n")
print(sudo.ls("/root"))
Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации.
Специально для Windows💀 юзеров
#libs#linux
DataBackup
An easy-to-use backup Libre application for Android, however your phone needs to be rooted , unless a ROM were to include it as a system app
Support for #multi-user/double backup: same backup/restore on multiple partitions!
Cloud: fully supports #Rclone, which can perform local mounting of network drives from various service providers.
100% data integrity: all data will be retained and there is no need to reconnect or download additional packages.
Complete: Split Apk, Arm32, Arm64, x86, x86_64, Android9+.
Fast: Support: tar lz4 zstd (default).
GitHub - XayahSuSu/Android-DataBackup: 数据备份 DataBackup for Android - https://github.com/XayahSuSuSu/Android-DataBackup
Reminder : to install it via F-Droid first add the Izzy repository to F-Droid ( settings - repositories/sources)
IzzyOnDroid F-Droid Repository -
https://apt.izzysoft.de/fdroid/
#Backup #Android
https://pypi.python.org/pypi/numpy
#NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.
Данные от Santiment: 10 крупнейших кошельков удерживают значительные доли в крупнейших альткоинах, что подчеркивает проблему централизации в крипте:
#Polygon (MATIC): 69.4%
#Shiba Inu (SHIB): 61.2%
#Uniswap (UNI): 50.8%
#Pepe (PEPE): 46.1%
#Ethereum (ETH): 44.0%
#Tether (USDT): 33.1%
#Chainlink (LINK): 31.1%
#Toncoin (TON): 27.5%
#Multi Collateral Dai (DAI): 24.5%
#USD Coin (USDC): 19.0%
💬Мнение : Такая концентрация может повлиять на рынок, так как несколько крупных игроков могут существенно влиять на цену и ликвидность этих активов.
#КриптоНовости#обзоррынка