TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #183 · 23 ное.

Python + bash Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете? Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно. Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh. Что она умеет? 🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций # os import os os.system("tar cvf demo.tar ~/") # subprocess import subprocess subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/']) # sh import sh sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/") 🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n') output = sh.grep(fn(), 'LISTEN') в этом примере также задействован пайпинг 🔸 удобный вызов команд от sudo with sh.contrib.sudo: print(ls("/root")) Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера. А вот вариант с вводом пароля через код. password = "secret" sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n") print(sudo.ls("/root")) Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации. Специально для Windows💀 юзеров #libs#linux

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sparkcat

当前筛选 #sparkcat清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3663 · 09.10.2025 г., 12:42

🐈SparkCat: OCR-воры криптокошельков в Google Play и App Store. • В конце 2024 года исследователи "Лаборатория Касперского" обнаружили вредоносную кампанию, которую назвали SparkCat - это первый известный случай попадания стилера в App Store. Что примечательно, так это то, что SparkCat позволяет красть данные с фотографий, хранящихся на устройстве. • Если совсем коротко, то логика работы вредоноса следующая: ➡В App Store и Google Play загружаются приложения, в которые встроен вредоносный SDK/фреймворк для кражи фраз для восстановления доступа к криптокошелькам. Вредоносный модуль для Android расшифровывал и запускал OCR-плагин на основе библиотеки Google ML Kit, с помощью которого распознавал текст на картинках в галерее устройства. По ключевым словам, получаемым с С2, троянец отправлял картинки на командный сервер. Вредоносный модуль для iOS был устроен схожим образом и также использовал библиотеку Google ML Kit для OCR. • Кстати, из Google Play зараженные приложения скачали более242 000 раз. Еще было обнаружено, что SparkCat использовал для взаимодействия с С2 неопознанный протокол, реализованный на редком для мобильных приложений языке Rust. Согласно временным меткам в файлах зловреда и датам создания файлов конфигураций в репозиториях на GitLab, SparkCat был активен с марта 2024 года. • Во время анализа Android-приложений было обнаружено, что С2-сервер в ответ на некорректные запросы возвращает описание ошибок на китайском языке. Это, а также имя домашней папки разработчика фреймворка, полученное в ходе анализа iOS-версии, дает основания полагать, что разработчик вредоносного модуля свободно владеет китайским языком. • По итогу мы имеем следующую картину — злоумышленники крадут фразы для восстановления доступа к криптокошелькам, которых достаточно, чтобы получить полный контроль над кошельком жертвы для дальнейшей кражи средств. Гибкость зловреда позволяет ему воровать не только секретные фразы, но и другие личные данные из галереи, например содержание сообщений или пароли, которые могли остаться на скриншотах. #SparkCat#Malware

iOS 第三方 #Telegram 客户端 #Nicegram 内含病毒,如有安装记得卸载 卡巴斯基发现大量应用内含恶意SDK,窃取加密货币钱包信息 2025年2月5日 —— 卡巴斯基实验室近日发布安全报告,揭示 Google Play 和 Apple App Store 上多款应用内含恶意SDK “ #SparkCat ”,该SDK可窃取 加密货币钱包 助记词 和 恢复密钥 ,进而盗取用户资产。这是首次在 iOS 平台 发现利用 OCR 光学识别 技术窃取加密钱包信息的恶意应用。 恶意应用影响范围广泛 • 受影响的 Android 应用下载量超过 24.2 万次。 • iOS 应用下载量未知,但同样面临风险。 • 黑客主要针对 中文、日文、韩文、拉丁文 用户,攻击范围可能覆盖全球。 恶意SDK的攻击方式 1. 用户安装受感染应用后,应用会扫描屏幕上的加密钱包助记词或恢复密钥。 2. 通过 OCR 技术识别并提取关键信息。 3. 通过黑客控制的服务器将数据发送出去(C2 服务器域名仿冒 阿里云 aliyung[.]com / aliyung[.]org)。 4. 攻击者利用窃取的数据恢复用户钱包并 清空资产。 部分受感染应用名单 #Android 应用包名 • com.crownplay.vanity.address • com.atvnewsonline.app • com.bintiger.mall.android • com.websea.exchange • org.safew.messenger • org.safew.messenger.store • com.tonghui.paybank • com.bs.feifubao • com.sapp.chatai • com.sapp.starcoin #iOS 应用包名 • im.pop.app.iOS.Messenger • com.hkatv.ios • com.atvnewsonline.app • io.zorixchange • com.yykc.vpnjsq • com.llyy.au • com.star.har91vnlive • com.jhgj.jinhulalaab • com.qingwa.qingwa888lalaaa • com.blockchain.uttool • com.wukongwaimai.client • com.unicornsoft.unicornhttpsforios • staffs.mil.CoinPark • com.lc.btdj • com.baijia.waimai • com.ctc.jirepaidui • com.ai.gbet • app.nicegram 第三方 Telegram • com.blockchain.ogiut • com.blockchain.98ut • com.dream.towncn • com.mjb.Hardwood.Test • njiujiu.vpntest • com.qqt.jykj • com.ai.sport • com.feidu.pay • app.ikun277.test • com.usdtone.usdtoneApp2 • com.cgapp2.wallet0 • com.bbydqb • com.yz.Byteswap.native • jiujiu.vpntest • com.wetink.chat • com.websea.exchange • com.customize.authenticator • im.token.app • com.mjb.WorldMiner.new • com.kh-super.ios.superapp • com.thedgptai.event • com.yz.Eternal.new • xyz.starohm.chat • com.crownplay.luckyaddress1 应对措施 1. 检查设备 是否安装了受感染应用,若发现请 立即卸载。 2. 更换钱包 并将资产转移到 全新钱包,避免被盗。 3. 启用安全防护,使用 2FA(双因素认证) 和 硬件钱包 保护资金。 4. 谨慎下载应用,尽量选择官方渠道,并关注应用权限。 此次恶意SDK事件表明,即便是官方应用商店,也难以完全杜绝恶意软件的潜伏。用户应提高警惕,谨慎管理加密资产。 SparkCat crypto stealer in Google Play and App Store from securelist.com

⚠️ 紧急通告 ⚠️ 安装以下App的,请立刻卸载并更换您的加密钱包。 主要App: 悟空外卖 菲度 Nicegram 外卖App也被曝涉嫌盗U和获取用户相册 近期,网络安全公司卡巴斯基(Kaspersky)发布警告,揭露在App Store和Google Play平台上发现的多个应用程序遭遇恶意软件“SparkCat”入侵,其中包括泰国知名外卖平台“悟空外卖”(Wukong Waimai)。此恶意软件通过扫描用户设备中的相册窃取个人隐私信息,甚至可能盗取虚拟货币和银行账户密码。 卡巴斯基的研究人员表示,“SparkCat”恶意软件在用户授权后,会请求访问设备中的图片和截图。软件利用光学字符识别(OCR)技术扫描相册中的内容,筛选出敏感信息,如聊天记录、银行账号、信用卡信息等,甚至可能盗走用户的虚拟货币,给用户带来严重的经济损失。 泰国悟空外卖App也在此次受影响的应用程序之列,许多用户表示,他们曾不明原因遭遇盗窃,现在才意识到问题与悟空外卖App有关。 目前,卡巴斯基已公布受影响应用的完整名单,其中包括43款来自App Store的应用和10款来自Google Play的应用,除了悟空外卖,其他涉及的应用还包括ATV亚洲电视、VPN加速器和一些区块链相关应用等。 网络安全专家提醒,用户应谨慎下载和使用来历不明的应用程序,定期检查设备权限设置,以防止隐私泄露和经济损失。 iOS第三方Telegram客户端 #Nicegram 内含病毒,如有安装记得卸载 卡巴斯基发现大量应用内含恶意SDK,窃取加密货币钱包信息 2025年2月5日 —— 卡巴斯基实验室近日发布安全报告,揭示 Google Play 和 Apple App Store 上多款应用内含恶意SDK “ #SparkCat ”,该SDK可窃取 加密货币钱包 助记词 和 恢复密钥 ,进而盗取用户资产。这是首次在 iOS 平台 发现利用 OCR 光学识别 技术窃取加密钱包信息的恶意应用。 恶意应用影响范围广泛 • 受影响的 Android 应用下载量超过 24.2 万次。 • iOS 应用下载量未知,但同样面临风险。 • 黑客主要针对 中文、日文、韩文、拉丁文 用户,攻击范围可能覆盖全球。 恶意SDK的攻击方式 1. 用户安装受感染应用后,应用会扫描屏幕上的加密钱包助记词或恢复密钥。 2. 通过 OCR 技术识别并提取关键信息。 3. 通过黑客控制的服务器将数据发送出去(C2 服务器域名仿冒 阿里云 aliyung[.]com / aliyung[.]org)。 4. 攻击者利用窃取的数据恢复用户钱包并 清空资产。 部分受感染应用名单 #Android 应用包名 • com.crownplay.vanity.address • com.atvnewsonline.app • com.bintiger.mall.android • com.websea.exchange • org.safew.messenger • org.safew.messenger.store • com.tonghui.paybank • com.bs.feifubao • com.sapp.chatai • com.sapp.starcoin #iOS 应用包名 • im.pop.app.iOS.Messenger • com.hkatv.ios • com.atvnewsonline.app • io.zorixchange • com.yykc.vpnjsq • com.llyy.au • com.star.har91vnlive • com.jhgj.jinhulalaab • com.qingwa.qingwa888lalaaa • com.blockchain.uttool • com.wukongwaimai.client • com.unicornsoft.unicornhttpsforios • staffs.mil.CoinPark • com.lc.btdj • com.baijia.waimai • com.ctc.jirepaidui • com.ai.gbet • app.nicegram 第三方 Telegram • com.blockchain.ogiut • com.blockchain.98ut • com.dream.towncn • com.mjb.Hardwood.Test • njiujiu.vpntest • com.qqt.jykj • com.ai.sport • com.feidu.pay • app.ikun277.test • com.usdtone.usdtoneApp2 • com.cgapp2.wallet0 • com.bbydqb • com.yz.Byteswap.native • jiujiu.vpntest • com.wetink.chat • com.websea.exchange • com.customize.authenticator • im.token.app • com.mjb.WorldMiner.new • com.kh-super.ios.superapp • com.thedgptai.event • com.yz.Eternal.new • xyz.starohm.chat • com.crownplay.luckyaddress1 应对措施 1. 检查设备 是否安装了受感染应用,若发现请 立即卸载。 2. 更换钱包 并将资产转移到 全新钱包,避免被盗。 3. 启用安全防护,使用 2FA(双因素认证) 和 硬件钱包 保护资金。 4. 谨慎下载应用,尽量选择官方渠道,并关注应用权限。 此次恶意SDK事件表明,即便是官方应用商店,也难以完全杜绝恶意软件的潜伏。用户应提高警惕,谨慎管理加密资产。