TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #183 · 23 ное.

Python + bash Если вам часто требуется запускать shell команды из Python-кода, какой способ вы используете? Самый низкоуровневый это функция os.system(), либо os.popen(). Рекомендованный способ это subprocess.call(). Но это всё еще достаточно неудобно. Советую обратить своё внимание на очень крутую библиотеку sh. Что она умеет? 🔸 удобный синтаксис вызова команд как функций # os import os os.system("tar cvf demo.tar ~/") # subprocess import subprocess subprocess.call(['tar', 'cvf', 'demo.tar', '~/']) # sh import sh sh.tar('cvf', 'demo.tar', "~/") 🔸 простое создание функции-алиаса для длинной команды fn = sh.lsof.bake('-i', '-P', '-n') output = sh.grep(fn(), 'LISTEN') в этом примере также задействован пайпинг 🔸 удобный вызов команд от sudo with sh.contrib.sudo: print(ls("/root")) Такой запрос спросит пароль. Чтобы это работало нужно соответствующим способом настроить юзера. А вот вариант с вводом пароля через код. password = "secret" sudo = sh.sudo.bake("-S", _in=password+"\n") print(sudo.ls("/root")) Это не все фишки. Больше интересных примеров смотрите в документации. Специально для Windows💀 юзеров #libs#linux

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #usdh

当前筛选 #usdh清除筛选

Прогнозы аналитиков Pantera Capital на 2026 год: Биткоину придется столкнуться с квантовой угрозой – прорыв в квантовых вычислениях заставит крупных игроков серьезно задуматься о защите. Но реальной опасности для BTC пока нет. Крупные финтехи (Stripe, Ramp, Brex) массово перейдут на стейблкоины для международных переводов – быстрее и дешевле традиционных рельсов. Кредиты в крипте выйдут на новый уровень – AI будет анализировать вашу историю транзакций и поведение, чтобы выдавать займы быстрее и на лучших условиях, чем банки. Рынок прогнозов расколется: часть станет финансовым инструментом с плечами и деривативами, другая – культурным феноменом для энтузиастов. AI-агенты начнут массово платить за услуги через x402 – как Apple Pay, только автоматически. Отдельные сервисы будут получать более 50% дохода от таких платежей. Solana (#SOL) обгонит Base по объему микротранзакций. Искусственный интеллект станет стандартом в криптовалютных приложениях – помощники для анализа проектов, отслеживания ончейн-данных и торговых идей появятся почти везде. Токенизированное золото станет хитом RWA-сектора – это способ обойти ограничения на физическое золото и защититься от проблем доллара. Появятся готовые решения «Privacy-as-a-Service», особенно для корпоративного сектора + единый Dev-Ex для обеспечения конфиденциальности (интерфейс для разработчиков). Компании с криптовалютными резервами (DAT) консолидируются – останутся только крупные игроки. Граница между токенами и акциями начнет рушиться. Governance-токены без реального контроля переживут кризис. Появятся токены с правом обмена на акции, и их юридический статус прояснится. На рынке бессрочных контрактов Hyperliquid (#HYPE) укрепит позиции лидера, а USDC потеряет свое доминирование на DEX в пользу доходных стейблкоинов #USDe и #USDH. Проприетарные AMM (Automated Market Maker) выйдут за пределы одного блокчейна и начнут работать сразу в нескольких сетях + займут больше половины объема торгов на Solana (#SOL). AMM начнут использовать даже для оценки