TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #a1111

当前筛选 #a1111清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #2967 · 22.05.2023 г., 11:19

Вы наверняка слышали про Instruct pix2pix. Это модель, которая позволяет менять картинку на основе текстового запроса типа "make his hair blue" или "turn it into a wood carving". Так вот, изначальный вариант pix2pix, который был реализован в Автоматике, уже устарел. Теперь гораздо удобнее пользоваться pix2pix моделью КонтролНета. Она позволяет работать с хайрезными изображениями и в ней не нужно париться с двойной настройкой Denoising strength. Работает прямо в text2image. Добавьте исходную картинку в ControlNet, оставьте препроцессор в "none", выберите модель "Control_v11e_sd15_ip2p", поставьте правильное разрешение картинки, наберите вашу инструкцию в поле промпта и жмите Generate. Например я взял исходную картинку с древним городом, превратил ее в схематичный рисунок, в зимнюю сцену и в ночную с огнём. #совет#A1111#stablehoudini

Всем привет! Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт! Для навигации по каналу используйте карту тегов ⤵️: #txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию. #img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений. #txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию. #img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений. #deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео. #music - Нейросети для генерации музыки. #voicecloning - Нейросети для клонирования голоса. #tts - Нейросети для синтеза речи из текста. #stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст. #txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода. #multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео. #style - Нейросети для стилизации и переноса стиля. #creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества. #stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion. #controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID. #fooocus - Репаки и форки Fooocus. #forge - Репаки и форки Forge. #a1111 - Репаки и форки Automatic 1111. #llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.