TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cybereconomy

当前筛选 #cybereconomy清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4224 · 23.02.2025 г., 16:00

MCP Revolutionizes AI Tool Integration MCP by Anthropic standardizes AI agents and tools, tackling fragmentation. Over 1,000 MCP servers created, including from companies like Slack and Docusign. Enables seamless functions like airline ticket booking through agents on varied platforms. Supports agent-server chains for contextual decision-making, fostering a cyber-economy where servers and agents can transact. A promising structure for future AI products aiming to innovate search and indexing on MCP rails. 👉 More on MCP: modelcontextprotocol 👉 Join the accelerator for product development: dagihouse #AI#MCP#CyberEconomy#Agents#TechInnovation#SoftwareDevelopment#LLM#Decentralization#Integration#Protocols#DataScience#Research#OpenSource#Finance#Booking#Travel#Server#Economy