@QIUYUEZT · Post #7030 · 11.11.2025 г., 15:31
🔻标题:Dopasense_1.1 双机/单机 AI 通用FPS自瞄 🌈说明: 部分游戏可单机,支持V5 V8及V8以上yolo模型,模型自行寻找 更新日志: 1、支持类net盒子移动 2、优化推理FPS 3、修复卡死BUG 4、修复已知问题 支持makcu kmnet dhz等众多盒子 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.
Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic
Пребарај: #dopasense
@QIUYUEZT · Post #7030 · 11.11.2025 г., 15:31
🔻标题:Dopasense_1.1 双机/单机 AI 通用FPS自瞄 🌈说明: 部分游戏可单机,支持V5 V8及V8以上yolo模型,模型自行寻找 更新日志: 1、支持类net盒子移动 2、优化推理FPS 3、修复卡死BUG 4、修复已知问题 支持makcu kmnet dhz等众多盒子 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助
Hashtags
@QIUYUEZT · Post #6865 · 23.10.2025 г., 16:32
🔻标题:Dopasense_1.1双机/单机AI通用FPS自瞄辅助 🌈说明: Dopasense 双机AI免费版 1.1 支持 V5、V8 及更高版本 YOLO 模型,部分游戏可单机运行。更新内容包括:支持类 Net 盒子移动、优化推理 FPS、修复卡死及已知问题,兼容 makcu、kmnet、dhz 等多种盒子,模型需自备。 📃下载地址: 夸克盘 / 123盘 ✉️标签:#dopasense#ai#辅助#fps
Hashtags