TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #foia

当前筛选 #foia清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #474 · 27.12.2024 г., 08:04

Transparency in AI and Asylum Decisions: A Legal Challenge Harvard Law Clinic and Jenner & Block LLP have filed a lawsuit on behalf of Refugees International, seeking transparency into the US Department of Homeland Security’s use of AI in asylum adjudications. The case arises from a Freedom of Information Act (FOIA) request submitted in 2022, which has yet to yield answers. The request focuses on the Asylum Text Analytics (ATA) tool, which uses machine learning to detect "plagiarism-based fraud" in asylum applications. Concerns include the tool’s training methodology, its impact on pro se and non-English-speaking applicants, and whether flagged applications receive fair consideration. Critics warn that unregulated AI use risks compounding systemic biases rather than ensuring fairness. This legal battle underscores the urgent need for transparency in deploying AI tools that affect fundamental rights. How AI operates in life-altering decisions should never remain in the shadows. #AI#Asylum#AIEthics#Transparency#FOIA

Afshin Rattansi

@afshinrattansi · Post #27531 · 28.04.2026 г., 18:43

Since 2015 (11 years now!), I've been fighting a trench warfare to obtain the full documentation on Julian #Assange and the @WikiLeaks journalists from 4 governments: #US,#UK, #Australia and #Sweden, through #FOIA litigation. Docs like this: https://t.co/ukjojjotfB — Stefania Maurizi (@SMaurizi) Apr 28, 2026 April 28, 2026 at 01:16PM via Twitter https://twitter.com/SMaurizi