TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #hub

当前筛选 #hub清除筛选

Казахстан строит приграничные логистические хабы🇰🇿 На самите высшего Евразийского экономического совета Касым-Жомарт Токаева заявил о строительстве 5 трансграничных хабов: «В планах также запуск пяти трансграничных транспортно-логистических хабов на границах с 🇷🇺Россией, 🇨🇳Китаем, 🇺🇿Узбекистаном, 🇰🇬Кыргызстаном и на Каспии», – сообщил глава государства. #KAZAKHSTAN#LOGISTICS#HUB

Продовольственный хаб хотят создать на «Хоргосе»🇰🇿🇨🇳 В Казахстане планирует построить продовольственный хаб на 50 Га класса «А», который позволит дольше хранить морепродукты, овощи фрукты, молочную продукцию и другие виды продуктов питания🥩🦐 Приграничные территории Казахстана все больше и больше «обрастают» новыми складскими площадями, это позволит Республике в том числе помочь осуществить планы по увеличению пропускной способности на границе с Китаем🇨🇳 #HORGOS#KAZAKHSTAN#CHINA#HUB

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14736 · 22.05.2025 г., 12:00

#typescript#api_client#hub#huggingface#inference#machine_learning Hugging Face offers JavaScript libraries that let you easily use over 100,000 AI models for tasks like text generation, image creation, translation, and more, directly in your code or browser. You can create and manage model repositories, upload files, and run AI tasks such as chat completions or text-to-image generation with simple commands. These libraries work on modern environments without extra dependencies and support multiple providers, giving you flexible access to powerful AI tools. This helps you quickly add advanced AI features to your projects without deep AI expertise or complex setup. https://github.com/huggingface/huggingface.js