Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка?
Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так:
>>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ')
['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"']
Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split()
Кто читает мой канал давно, уже в курсе.
А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами.
Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess.
>>> from subprocess import list2cmdline
>>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot'])
'-arg "I Am Groot"'
Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек
>>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"'])
'-arg "I Am \"Groot\""'
А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON
>>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})])
'--json "{\"key\": \"value\"}"'
_______________
Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь?
Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает)
#libs#basic
🔥Превращаем фото в видео: продвинутая формула
Продолжаем делиться секретами создания впечатляющих анимаций! Сегодня разберем продвинутую формулу, которая добавит вашим роликам глубины и эмоций.
Продвинутая формула:
Динамичное видео = Главный объект + Действие + Движение камеры + Атмосфера + Эмоции
Пример промта:
The couple smiles warmly at camera, then man gently presents a spring flower bouquet to woman, camera slowly moves closer, soft spring sunlight streams through window creating warm glow.
Пара тепло улыбается в камеру, затем мужчина нежно дарит женщине весенний букет цветов, камера медленно приближается, мягкий весенний солнечный свет струится через окно, создавая теплое сияние.
Советы для идеальной анимации:
🔵Используйте детальные описания, но не перегружайте
🔵Экспериментируйте с движением камеры (zoom in/out, pan left/right)
🔵Добавьте атмосферные элементы (sparks, glow, fog, light rays)
🔵Укажите скорость движения (slowly, rapidly, gradually)
Как использовать этот инструмент уже писали в посте.
Попробуй оживить свои фотографии с помощью этой формулы в Minimax и поделись результатами в комментариях! 👇
#creativelab@gptunnel#imagetovideo@gptunnel#minimax@gptunnel
🔥Превращаем фото в видео: базовая формула
Рассказываем простой рецепт создания динамичных роликов из статичных фотографий с помощью модели Minimax.
Базовая формула:
Динамичное видео = Главный объект + Действие/Изменение
Пример промта:
The woman in red sparkly dress looks at the camera, then elegantly turns her head to the side
Результат анимации по этому запросу во вложении ☝️
Рекомендации:
• Чётко определите основной объект
• Опишите конкретное действие
• Не перегружайте деталями
В следующем посте поделимся продвинутой формулой для создания более сложных анимаций😉
#creativelab@gptunnel#imagetovideo@gptunnel#minimax@gptunnel
🪄Оживляем изображения в GPTunneL!
Мы добавили новый инструмент в Креатив.Лаб: загрузите фотографию, опишите желаемое движение или эффект — и получите динамичный ролик длительностью до 6 секунд.
Как использовать инструмент? Смотри видео📹
Результат генерации из видео в комментариях 👇
UPD: Добавили возможность не прописывать запрос. Теперь можно просто загрузить фото и запустить процесс генерации.
#creativelab@gptunnel#imagetovideo@gptunnel#minimax@gptunnel
⚡️LongCat-Video 13.6И - мощная open-source модель для генерации видео.
Модель поддерживает:
- Текст в видео (Text-to-Video)
- Оживлять картинку (Image-to-Video)
- Продолжать существующее видео (Video Continuation)
Всё в одном фреймворке, без переключения между разными моделями.
🎬Главное преимущество модели - способность генерировать длинные видео (минуты) без потери качества и цветового дрейфа, что до сих пор остаётся слабым местом большинства аналогов.
Еще из интересного, модель позволяет создавать видео в разрешении 720p при 30 кадрах/с.
🏆 LongCat-Video конкурирует с лучшими open-source решениями и даже некоторыми коммерческими моделями, особенно в согласованности текста и изображения.
Самое приятное - полный open-source под лицензией MIT, можно использовать как в исследованиях, так и в коммерческих проектах.
▪GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
▪Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
▪Сайт проекта: https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
@ai_machinelearning_big_data
#LongCatVideo#TextToVideo#ImageToVideo#VideoContinuation#OpenSource#AI#GenerativeAI#VideoGeneration