TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #itjobs

当前筛选 #itjobs清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3128 · 05.02.2026 г., 11:11

#Senior#Data#Analyst#Snowflake#AWS#ITJobs#Вакансия#Vacancy#remote Формат: удаленно Локация: мир, вне РФ и РБ Опыт: от 5 лет Вилка: 3000$ - 4000$ Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений. О проекте: Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare. Что мы ждем от вас: — Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake; — Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices; — Практический опыт работы с AWS; — Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных; — Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing; — Уверенное владение инструментами визуализации данных; — Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно) Будет плюсом: Наличие Snowflake Certification. Наличие AWS Certification. - Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе. tg для связи: @maria_aleshechkina