TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mdm

当前筛选 #mdm清除筛选
IBS

@ibs_ru · Post #2434 · 26.02.2026 г., 07:00

Порядок в справочниках — экономия в бюджете: как НСИ снижает издержки📶 В крупных компаниях одна и та же позиция может называться по-разному: разные коды, синонимы, опечатки. В результате данные фрагментируются, спрос невозможно агрегировать, а централизованные закупки теряют эффективность. Наши эксперты Денис Васильев и Евгений Антропов объясняют, почему управление нормативно-справочной информацией (НСИ) напрямую влияет на финансовые показатели бизнеса. Решение — методология ведения НСИ и внедрение MDM-систем, которые формируют единый реестр номенклатуры и позволяют консолидировать данные по всей группе компаний. Эффекты от внедрения: 📊снижение расходов на закупки на 15–25% за счет консолидации объёмов; 📊сокращение складских запасов примерно на 20%; 📊снижение затрат на поддержку ИТ-ландшафта в 2–3 раза; 📊повышение прозрачности данных и ускорение выполнения заказов. Подробный разбор методологии управления НСИ, практические рекомендации и кейс нашего клиента — в статье #НСИ#MDM#данные#кейс

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3964 · 25.09.2023 г., 10:01

#Elezioni#Francia#Senato Composizione del prossimo Senato: #REP (#LR-#SL-#RSM-#ASFE-#MAP-#LFA-#Reconquête)|EPP|NI: 139 seggi #SER (#PS-#MDC-#MPF)|S&D: 68 #UC (#UDI-#LC-#MoDem-#PRV-#AC-#CE-#TH)|RE|EPP: 51 #RDPI (#Renaissance-#GUSR-#MDM-#GR-#NFG-#ION)|RE: 22 #CRCE (#PCF-#GRS-#PLR): 17 #LIRT (#Horizons-#UDI-#PRV)|RE|EPP: 17 #EST (#EELV-#FaC)|G/EFA: 16 #RDSE (#PRG-#PRV-#PS-#Renaissance-#LFD13-#AC)|RE|S&D: 14 Non iscritti (#RN|ID, #Reconquête|NI): 4 Totale seggi: 348 Maggioranza: 175 @OsservatorioEsteri