TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #showerthoughts

当前筛选 #showerthoughts清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #128 · 03.01.2021 г., 00:17

#showerthoughts As human beings, we read or hear about facts of something. These are our priors. Our belief is then updated based on observation of data, aka, likelihood. Some people abide by the priors, they are the prior-people, while others are more like likelihood-people and easily change their belief based on observations. There is a third type. They combine priors and likelihood. Change belief based on likelihood is prone to biases in data. By combining priors and likelihood, they have a better chance of getting to the right conclusion.

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40561 · 20.01.2026 г., 11:04

People have better ideas in the shower because warm water raises dopamine, a brain chemical that boosts creativity. Showering distracts the mind, helping it stop stressing over problems and work on solutions quietly. Doing a simple, relaxing task like showering makes it easier for new ideas to pop up. 🧠🚿 [Read more] @googlefactss#Creativity#Dopamine#ShowerThoughts#Brain#Ideas