TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sqlalchemy

当前筛选 #sqlalchemy清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #292 · 07.04.2017 г., 18:47

http://techspot.zzzeek.org/2015/02/15/asynchronous-python-and-databases/ The asynchronous programming topic is difficult to cover. These days, it's not just about one thing, and I'm mostly an outsider to it. However, because I deal a lot with relational databases and the Python stack's interaction with them, I have to field a lot of questions and issues regarding #asynchronous_IO and #database programming, both specific to #SQLAlchemy as well as towards #Openstack. #asyncio

djangoproject

@djangoproject · Post #293 · 10.04.2017 г., 09:41

http://aiomysql.readthedocs.io/en/latest/sa.html aiomysql.sa — support for SQLAlchemy functional SQL layer sqlalchemy support ported from #aiopg, so #api should be very familiar for aiopg user. While core API provides a core support for access to #MySQL#database, manipulations with raw SQL strings too annoying. Fortunately we can use excellent SQLAlchemy Core as SQL query builder. So you can execute SQL #query built by tbl.insert().values(val='abc') or tbl.select() expressions. #sqlalchemy has rich and very powerful set of SQL construction functions, please read tutorial for full list of available operations. Also we provide SQL transactions support. Please take a look on SAConnection.begin() method and family.