TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #textview

当前筛选 #textview清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #99 · 14.07.2016 г., 04:57

https://github.com/daleroberts/tv tv ("#textview") is a small tool to quickly view high-resolution multi-band imagery directly in your terminal. It was designed for working with (very large) #satellite imagery data over a low-bandwidth connection. For example, you can directly visualise a Himawari 8 (11K x 11K pixel) image of the Earth directly from its URL: It is built upon the wonderful #GDAL library so it is able to load a large variety of image formats (GeoTiff, PNG, Jpeg, NetCDF, ...) and subsample the image as it reads from disk so it can handle very large files quickly. It has the ability to read filenames (or URLs) from stdin and load files directly from URLs without writing locally to disk. Command line options are styled after gdal_translate such as: -b to specify the bands (and ordering) to use, -srcwin xoff yoff xsize ysize to view a subset of the image, -r to specify the subsampling algorithm (nearest, bilinear, cubic, cubicspline, lanczos, average, mode).