TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #191 · 14 дек.

Как разделить строку с shell-командой на отдельные аргументы в виде списка? Если сделать просто сплит по пробелу то получим то что надо, кроме случаев со вставками текста с пробелами. Например так: >>> '-arg "I Am Groot"'.split(' ') ['-arg', '"I', 'Am', 'Groot"'] Чтобы учитывать текст в кавычках как единый аргумент можно воспользоваться функцией shlex.split() Кто читает мой канал давно, уже в курсе. А что делать, если нужно обратное действие? Объединить аргументы из списка в строку и при этом добавить кавычки в аргумент с пробелами. Конечно, если вы используете subprocess то он сам всё разрулит. Но если вам нужна именно команда одной строкой, то можно воспользоваться готовой функцией в том же subprocess. >>> from subprocess import list2cmdline >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am Groot']) '-arg "I Am Groot"' Он также позаботится об экранировании уже имеющихся кавычек >>> list2cmdline(['-arg', 'I Am "Groot"']) '-arg "I Am \"Groot\""' А вот так он может "схлопнуть" в команду JSON >>> list2cmdline(['--json', json.dumps({'key': 'value'})]) '--json "{\"key\": \"value\"}"' _______________ Возможно кто-то спросит, а зачем соединять аргументы в строку если subprocess сам это сделает а os.system не наш путь? Мне как-то потребовалось отправлять команду на удалённое выполнение и в API поддерживалось указание команды только строкой. Так что всякое бывает) #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tradingdynamics

当前筛选 #tradingdynamics清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65372 · 13.04.2026 г., 02:55

🚀 Asian Markets Show Resilience Amid Geopolitical Tensions Asian stock markets continued their 'low open-recovery' trend on April 13, with Japan's Nikkei 225 and South Korea's KOSPI initially experiencing significant declines before quickly narrowing their losses. According to BlockBeats, this pattern reflects a decreasing sensitivity to geopolitical conflicts, such as the ongoing tensions involving Iran. Since the escalation of the Iran conflict, the market's Monday corrections have shown a consistent reduction in magnitude, moving from near double-digit losses to more moderate adjustments. This indicates a diminishing impact of geopolitical shocks on market sentiment. In trading dynamics, the 'Trump model' is being systematically priced in. This involves creating uncertainty through policy signals or strong statements during the week, followed by a softening stance or 'victory' outcomes over the weekend, which helps to restore expectations and drive a rebound in risk assets. As this framework is repeatedly validated, investors' willingness to trade on early-week volatility has decreased, leading to reduced selling pressure and a convergence in volatility patterns. #AsianMarkets#GeopoliticalTensions#Nikkei225#KOSPI#IranConflict#MarketResilience#TrumpModel#Volatility#RiskAssets#MarketSentiment#TradingDynamics#InvestorBehavior