TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #20b

当前筛选 #20b清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3730 · 27.08.2025 г., 02:50

全球首个 AI 勒索软件现身:滥用 OpenAI 开源模型,跨平台搜索、窃取、加密文件 ESET 报告发现名为 PromptLock 的勒索软件,该软件是全球首个利用 AI 生成恶意代码的案例。PromptLock 调用 gpt-oss:20b 模型,在受感染设备本地生成恶意 Lua 代码,用于跨 Windows、Linux 和 macOS 系统搜索、窃取并加密文件。该模型可在具备 16GB 显存的设备上本地运行,支持自由修改和使用。攻击者可以通过建立内部智能体或隧道,将受害网络连接到外部服务器运行的模型,以规避对本地显存的需求。专家认为 PromptLock 或是概念验证程序,但预示着威胁行为者利用本地或私有 AI 的早期信号。OpenAI 表示已采取措施降低模型被恶意利用的风险。IT之家 🏷#PromptLock#AI#勒索软件#gpt#oss#20b 📢频道👥群组📝投稿