TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ai4science

当前筛选 #ai4science清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8320 · 20.08.2025 г., 14:45

☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство. NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO). 🟢 Зачем это нужно: Солнечные бури влияют на нашу жизнь: 🛰️ могут вывести из строя спутники ✈️ нарушить работу навигации в самолётах ⚡ вызвать перебои с электричеством 👨‍🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья. 🟠 Чем интересна Surya: - Обучена на 9 годах наблюдений за Солнцем - Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их - Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка - Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам. 🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды». ▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science ▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models ▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets @ai_machinelearning_big_data #AI4Science#Heliophysics#OpenScience#MachineLearning#NASA#IBM