Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

#basic #pep

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #alibabacloud

当前筛选 #alibabacloud清除筛选

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8463 · 05.09.2025 г., 15:55

Најди слично Погледај

🚀 Команда Qwen представила Qwen3-Max-Preview (Instruct) — свою крупнейшую модель на сегодняшний день, с более чем 1 триллионом параметров По бенчмаркам Qwen3-Max-Preview опережает предыдущий флагман Qwen3-235B-A22B-2507. Внутренние тесты и первые отзывы пользователей говорят о том, что модель стала сильнее в диалогах, агентных задачах, следовании инструкциям и обладает более широкими знаниями. Qwen обещают очень скоро выпустить ещё что-то интересное. Qwen3-Max-Preview уже доступна в Qwen Chat и через Alibaba Cloud API. Масштабирование работает. 🟢Qwen Chat: https://chat.qwen.ai 🟢Alibaba Cloud API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-max-preview @ai_machinelearning_big_data #AI#Qwen3#LLM#AlibabaCloud#QwenChat

Hashtags

#ai #qwen3 #llm #alibabacloud #qwenchat

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15060 · 15.08.2025 г., 11:30

Најди слично Погледај

#python#alibabacloud#android#android_emulator#aws#azure#cloud#docker#docker_android#emulator#gcp#genymotion#jenkins#kubernetes#mobile_app#mobile_web#novnc#saltstack#selenium#selenium_grid#terraform You can use Docker-Android to run Android emulators inside Docker containers, which helps you develop and test Android apps easily without needing physical devices. It offers many device profiles like Samsung Galaxy and Nexus models, supports viewing the emulator via VNC, sharing logs through a web interface, and controlling the emulator remotely with adb. It works on Ubuntu and can integrate with cloud services like Genymotion. This setup speeds up development, testing, and automation, making your workflow more consistent and efficient while saving resources. You can also persist data and run unit or UI tests with popular frameworks like Appium and Espresso. This helps you build and test Android apps faster and more reliably. https://github.com/budtmo/docker-android