MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1262 · 09.02.2026 г., 01:23
#CAI | 13.20% | SHORT🔴 Last Price: 0.0463 Fair Price: 0.0409 Max Leverage: 20x Max Size: 55.56$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.
Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep
Резултати
Пронајдени 6 слични објави
Пребарај: #cai
当前筛选 #cai清除筛选
MEXC Fair Price Spreads 10%
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #1024 · 02.02.2026 г., 09:13
#CAI | 13.67% | LONG🟢 Last Price: 0.0562 Fair Price: 0.0651 Max Leverage: 20x Max Size: 67.44$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
Binance Alpha Airdrop Tracker
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #521 · 12.01.2026 г., 07:58
⏰#CAI Claim with minimum 252 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 40 $CAI ($NotAvailable)
Hashtags
VIP_影视分享
@WangZhuanZhan · Post #34516 · 28.10.2024 г., 12:55
C-c彩c桥q- 彩桥 (1982) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/a016840f82fb #彩桥 #Cai qiao 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#80年代
AI & Law
@ai_and_law · Post #197 · 22.12.2023 г., 08:04
CAI Unveils Public "Zero Draft" for AI Framework Convention Greetings AI & Law community! The European Committee on Artificial Intelligence (CAI) has announced the public release of the revised "Zero Draft" Framework Convention on Artificial Intelligence, Human Rights, Democracy, and the Rule of Law. Key Points: 1️⃣ The "Zero Draft" serves as the foundational document for drafting the Framework Convention and is not the final outcome of CAI negotiations. 2️⃣ A Consolidated Working Draft has been prepared based on the first reading of the revised Zero Draft, containing preliminary agreements and proposals for further negotiations. 3️⃣ The text which is not in brackets and in red font is considered to be preliminarily agreed. 4️⃣ The CAI Bureau has decided to make this document public, providing transparency into the ongoing process. The recently released Draft Framework Convention, based on outcomes from the second reading, will be the focal point for the upcoming 9th Plenary meeting. Notably, provisions under negotiation include the Scope, Risk and impact management framework, and the Conference of the Parties. #AIlaw#CAI#AIregulation#FrameworkConvention#TransparencyInAI
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15481 · 09.02.2026 г., 11:30
#go#actions#cai#ci#claude_code#codex#copilot#gh_extension#github_actions GitHub Agentic Workflows let you write simple markdown instructions in natural language to automate repo tasks like triaging issues, fixing CI failures, generating reports, and improving code—running safely as GitHub Actions with AI like Copilot or Claude. Strong guardrails ensure read-only access by default, sandboxed execution, and human-reviewed outputs via pull requests. This saves you time on repetitive work, boosts efficiency with adaptive AI decisions, and keeps everything secure without complex YAML coding. https://github.com/github/gh-aw