TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 40 слични објави

Пребарај: #cyber

当前筛选 #cyber清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244251 · 18.04.2026 г., 15:31

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 58 times the average volume 107.15K USDT traded in 5 min └Buying vol: 76.29K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.561 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244192 · 18.04.2026 г., 13:02

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 27 times the average volume 149.29K USDT traded in 15 min └Buying vol: 81.77K USDT 🟢 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.548 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244137 · 18.04.2026 г., 11:02

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 268 times the average volume 98.17K USDT traded in 1 min └Selling vol: 98.17K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.543 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243589 · 17.04.2026 г., 10:28

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 340 times the average volume 124.56K USDT traded in 1 min └Selling vol: 124.54K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.545 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243372 · 17.04.2026 г., 00:16

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 92 times the average volume 510.48K USDT traded in 15 min └Buying vol: 319.01K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.563 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243340 · 16.04.2026 г., 22:16

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 652 times the average volume 238.92K USDT traded in 1 min └Buying vol: 172.98K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.544 (-0.9% in 24h)

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27189 · 19.03.2025 г., 17:22

🇺🇸#CYBER/USDT has formed the descendingresistance on the daily chart🧐 Send it if we breakout✈️ American Crypto©

Hashtags

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9652 · 03.01.2024 г., 11:13

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 03.01.2024 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #CYBER | 9.361 | PP: 4% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 365 PP > 50%: 0 LP > 50%: 3 PP > 60%: 0 LP > 60%: 2 PP > 70%: 0 LP > 70%: 2 PP > 80%: 0 LP > 80%: 2 PP > 90%: 0 LP > 90%: 1 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна