TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #dataenginering

当前筛选 #dataenginering清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2420 · 12.11.2024 г., 16:01

#вакансия#edtech#nlp#llm#dataenginering Наша команда проектирует и реализует образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере: ИИ, дата инжиниринга и разработки на Java, React. Сейчас находимся в поиске Преподавателя в команду курса по большим языковым моделям. Человека с опытом в NLP и LLM. Подробнее: Проведение занятий по выбранным темам. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Студенты - уровня jun и jun+. Оплата – до 30 000 руб. за проведение 1 занятия, по итогу собеседования. Интересно, свяжитесь со мной, и все обсудим) t.me/KaterinkaGl или [email protected]