TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #endcode

当前筛选 #endcode清除筛选

От EndCode к AI LAB🚀 Друзья, пока мир говорит об ИИ, мы в EndCode решили действовать! Хочу рассказать про наш проект - AI LAB, где мы внедряем искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов. Последние несколько лет мы создавали мобильные приложения и накопили солидный опыт в том, как технологии могут улучшить работу бизнеса. Но мы не хотим останавливаться на достигнутом. Поэтому мы запустили AI LAB - чтобы быть в авангарде ИИ-трансформации. Чем мы уже гордимся? Вот пара примеров: 🤖 Наш ИИ-менеджер по продажам обрабатывает заявки клиентов с впечатляющей эффективностью. Продажи растут, клиенты довольны! 🧑‍💻 А еще у нас есть цифровой ассистент, который пишет подробные отчеты о встречах. Теперь ничто не ускользнет от нашего внимания! В AI LAB мы применяем весь наш опыт из EndCode для создания передовых ИИ-решений. Наша цель - стать лидерами по внедрению ИИ в бизнес и показать, что искусственный интеллект - это не просто тренд, а реальный инструмент для оптимизации процессов и роста эффективности. Так что следите за нашими обновлениями и присоединяйтесь к ИИ-революции! А если вы готовы оптимизировать свой бизнес с помощью ИИ - мы всегда рады помочь. Давайте вместе сделаем этот шаг в будущее! #AI#EndCode#AILAB