TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #gptimage1

当前筛选 #gptimage1清除筛选

OpenAI запустили API для генерации изображений через GPT-Image-1 Новая модель доступна через API. Генерация не бесплатна: после верификации дают 1 генерацию в сутки в низком качестве (1-2 цента), а режим с высоким качеством уже сильно дороже (до 25 центов за картинку). Доступные функции: можно создавать изображения с нуля, редактировать существующие, менять фон на прозрачный, комбинировать объекты (например, интерьеры или гибрид UAZ и Cybertruck). Архитектура гибкая — даже low-режим полезен, а high-режим пока вне конкуренции. Доступ в РФ есть после верификации аккаунта (иногда через VPN), API-запросы на Python относительно стабильны. Тестировать промпты можно через Playground OpenAI. https://t.me/semasci #openai#gptimage1#ai#text2image