Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

#basic #pep

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gskill

当前筛选 #gskill清除筛选

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4882 · 09.11.2025 г., 11:20

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #ryzen#asus#thermalright#gskill ➡️ CPU: Ryzen 9 9950X3D ➡️ MB: Asus ROG CROSSHAIR X870E HERO ➡️ COOLER: Thermalright Wonder Vision 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill Trident Z5 Neo 128Gb(4x32) 6000MHz RGB ➡️ SSD: Samsung 9100Pro 2Tb NVMe ➡️ GPU: Asus ROG Astral RTX™5090 32GB OC ➡️ PSU: Thermalright TR-TP1350 80+Platinum ➡️ CASE: Jungle Leopard AC-02 ➕4xCaseFan Thermalright TL-M12-S 💳7150 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 780 – 950 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 320 – 400 FPS 🪗 Valorant ≈ 950 – 1100FPS 🎮 Fortnite ≈ 850 – 1000 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#ryzen #asus #thermalright #gskill

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4707 · 01.10.2025 г., 16:33

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #intel#gigabyte#thermalright#gskill#jungleleopard 🔥Собрали на заказ🔥 ➡️CPU: Ryzen 5 9600X ➡️ MB: Gigabyte B650M Gaming Plus ➡️ COOLER: JL Stellar Realm 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill CL30 32Gb(2x16) 6000MHz ➡️ SSD: Crucial E100 1Tb NVMe ➡️ GPU: Manli Nebula RTX5060 8Gb ➡️ PSU: JL KP700 80+ ➡️ CASE: Thermalright TL-10 Vision + 4x Fan ARGB 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 250 – 350 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 150 – 200 FPS 🪗 Valorant ≈ 550 – 650FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Manzil: [ Kichik halqa yo'li 8A ] ⏰ Ish vaqti: [10:00 dan 20:00] 📞 +998332332030 🔵@cyberwarriorboy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#intel #gigabyte #thermalright #gskill #jungleleopard