TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #itjobs

当前筛选 #itjobs清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3128 · 05.02.2026 г., 11:11

#Senior#Data#Analyst#Snowflake#AWS#ITJobs#Вакансия#Vacancy#remote Формат: удаленно Локация: мир, вне РФ и РБ Опыт: от 5 лет Вилка: 3000$ - 4000$ Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений. О проекте: Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare. Что мы ждем от вас: — Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake; — Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices; — Практический опыт работы с AWS; — Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных; — Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing; — Уверенное владение инструментами визуализации данных; — Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно) Будет плюсом: Наличие Snowflake Certification. Наличие AWS Certification. - Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе. tg для связи: @maria_aleshechkina