TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #197 · 4 јан.

Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты. Этот функционал добавлен в Python 3.3 Что он означает? Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py. Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета". Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта. Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path. Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если: 🔸 вам требуется создать код инициализации пакета 🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего. Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов. repo_name/ my_library/ __init__.py main.py examples/ exam1.py exam2.py В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет. Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет! #basic#pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #raskai

当前筛选 #raskai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #185 · 10.12.2023 г., 10:37

🌟AI Sunday Wonders: Artificial Intelligence has Mastered Multi-voice Lip-sync Hi everyone! Rask AI, an AI-powered video and audio localisation tool, has unveiled a new Multi-Speaker Lip-Sync feature that translates videos into 130+ languages with where AI visual adjustment of lip movements to make a character appear to speak the language as fluently as a native speaker. This creates more realistic dubbed content that makes it easier for viewers to understand. How it works: 1️⃣ Upload a video with one or more people in the frame. 2️⃣ Translate the video into another language. 3️⃣ Press the ‘Lip Sync Check’ button and the algorithm will evaluate the video for lip sync compatibility. 4️⃣ If the video passes the check, press ‘Lip Sync’ and wait for the result. 5️⃣ Download the video. This innovation will help content creators expand their audience through natural-looking dubbing. The technology is based on generative adversarial networks (GAN), where a generator creates movements and a discriminator is responsible for quality. A beta version is available to Rask AI subscribers. 🔥#AI#LipSync#RaskAI