TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #198 · 6 јан.

Первая директория в sys.path 🔸 Когда вы запускаете Python-интерпретатор в интерактивном режиме, в системные пути (sys.path) в самое начало добавляется текущая рабочая директория >>> for path in sys.path: ... print(f'"{path}"') "" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... Первая строка пустая, что и означает текущую рабочую директорию. 🔸 Если вы запускаете интерпретатор передавая скрипт как аргумент, то история получается иная. На первом месте будет директория в которой располагается скрипт. А текущая рабочая директория игнорируется. Пишем скрипт с таким содержанием: # script.py import sys for path in sys.path: print(f'"{path}"') Запускаем python3 /home/user/dev/script.py Получаем "/home/user/dev" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... 🔸 Если вы запускаете скрипт по имени модуля то на первом месте будет домашняя директория текущего юзера python3 -m script "/home/user" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... Скрипт должен быть доступен для импорта На что это влияет? На видимость модулей для импорта. Если вы ждёте, что, запустив скрипт по пути, сможете импортировать модули из текущей рабочей директории, то вы ошибаетесь. Придётся добавлять путь os.getcwd() в sys.path самостоятельно или заранее объявлять переменную PYTHONPATH. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cyberregulation

当前筛选 #cyberregulation清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #638 · 19.08.2025 г., 07:04

🇫🇷🇩🇪Franco-German Guidance on Zero-Trust LLM Security France’s Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) and Germany’s Federal Office for Information Security (BSI) have jointly issued a paper on applying zero-trust principles to large language models. The document identifies common design vulnerabilities and operational risks in LLM deployment, stressing the need for a security architecture that assumes no implicit trust. The recommendations focus on three key safeguards: ✔️ restricting system access rights to the minimum necessary, ✔️ increasing transparency in algorithmic decision-making, and ✔️ ensuring continuous human oversight. This coordinated stance from two of Europe’s leading cybersecurity authorities signals a growing emphasis on proactive governance of AI systems at the infrastructure level. #AIsecurity#LLM#ZeroTrust#CyberRegulation