TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #198 · 6 јан.

Первая директория в sys.path 🔸 Когда вы запускаете Python-интерпретатор в интерактивном режиме, в системные пути (sys.path) в самое начало добавляется текущая рабочая директория >>> for path in sys.path: ... print(f'"{path}"') "" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... Первая строка пустая, что и означает текущую рабочую директорию. 🔸 Если вы запускаете интерпретатор передавая скрипт как аргумент, то история получается иная. На первом месте будет директория в которой располагается скрипт. А текущая рабочая директория игнорируется. Пишем скрипт с таким содержанием: # script.py import sys for path in sys.path: print(f'"{path}"') Запускаем python3 /home/user/dev/script.py Получаем "/home/user/dev" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... 🔸 Если вы запускаете скрипт по имени модуля то на первом месте будет домашняя директория текущего юзера python3 -m script "/home/user" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... Скрипт должен быть доступен для импорта На что это влияет? На видимость модулей для импорта. Если вы ждёте, что, запустив скрипт по пути, сможете импортировать модули из текущей рабочей директории, то вы ошибаетесь. Придётся добавлять путь os.getcwd() в sys.path самостоятельно или заранее объявлять переменную PYTHONPATH. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #genomics

当前筛选 #genomics清除筛选
Куратор из ЛСБ

@lsbcurator · Post #147 · 02.03.2024 г., 19:52

#biology#genomics Неживая биологическая сущность нового типа обнаружена в микробиоме человека До недавнего момента в природе было известно четыре неживых биологических сущности: 1. Вирус — кусок ДНК/РНК в белковой оболочке, транслируется в белок, размножается за счёт машинерии в клетке. Достаточно сложная штука по сравнению с остальными пунктами в списке. 2. Вироид: маленький реплицирующийся кусок РНК, ~300 оснований. Для сравнения s-протеин коронавируса ~3300 оснований, сам коронавирус ~30'000 оснований, то есть в сто раз больше. Не транслируется в белок. Размножается за счёт клетки. Обладает рибозимной активностью, то есть может реплицировать сам себя. Потенциальный остаток гипотетического «мира РНК» — самой ранеей стадии эволюции жизни, на которой доминировала РНК и ещё не существовало ДНК. Патоген для растений — вредитель картофеля. Общепринятое название может сбивать с толку, так как вироиды не относятся к вирусам. 3. Сателлитная РНК. Тоже реплицирующийся кусок РНК. Отличия от пункта 2 в том, что не обладает рибозимной активностью, то есть не может реплицировать сам себя. Может реплицировать себя только с помощью РНК-зависимой РНК-полимеразы какого-то вируса. То есть сателлитная РНК это паразит вируса. upd. 4. Прионы: неправильно свернутые белки. В отличие от других объектов в этом списке, прионы не содержат никакого генетического материала. Они заставляют нормальные белки того же типа принимать свою неправильно свернутую структуру, что приводит к каскаду клеточных повреждений. Прионные заболевания, такие как болезнь Крейтцфельдта-Якоба (БКЯ) у людей и губчатая энцефалопатия крупного рогатого скота («коровье бешенство») являются нейродегенеративными и смертельными. Это делает прионы уникальными, поскольку они представляют собой просто инфекционные белковые структуры. Новый: 5. Обелиск (Obelisk). Тоже реплицирующийся кусок РНК, ~1000 оснований. Похожей РНК в базах нет, транслируется в белки облины (oblins), похожих на которые тоже в базах нет. Назначение белков неизвестно. РНК кольцевая, механизм трансляции в белок делает сколько-то оборотов, потом один большой кусок аминокислотной последовательности нарезается на белки, 1 оборот -> 1 молекула белка, как понимаю. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.20.576352v1

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15534 · 01.03.2026 г., 12:00

#python#agent_skills#ai_scientist#bioinformatics#chemoinformatics#claude#claude_skills#claudecode#clinical_research#computational_biology#data_analysis#drug_discovery#genomics#materials_science#metabolomics#proteomics#scientific_computing#scientific_visualization Claude Scientific Skills offers 148+ ready-to-use tools for AI agents like Cursor or Claude Code, covering biology, chemistry, drug discovery, clinical research, ML, and 250+ databases (PubMed, ChEMBL, etc.). Easy setup: clone the GitHub repo and copy folders to your skills directory for automatic use in complex workflows like single-cell analysis or virtual screening. You save days on setup, get reliable code, and run multi-step science faster on your desktop. https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills