TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #198 · 6 јан.

Первая директория в sys.path 🔸 Когда вы запускаете Python-интерпретатор в интерактивном режиме, в системные пути (sys.path) в самое начало добавляется текущая рабочая директория >>> for path in sys.path: ... print(f'"{path}"') "" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... Первая строка пустая, что и означает текущую рабочую директорию. 🔸 Если вы запускаете интерпретатор передавая скрипт как аргумент, то история получается иная. На первом месте будет директория в которой располагается скрипт. А текущая рабочая директория игнорируется. Пишем скрипт с таким содержанием: # script.py import sys for path in sys.path: print(f'"{path}"') Запускаем python3 /home/user/dev/script.py Получаем "/home/user/dev" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... 🔸 Если вы запускаете скрипт по имени модуля то на первом месте будет домашняя директория текущего юзера python3 -m script "/home/user" "/usr/lib/python37.zip" "/usr/lib/python3.7" ... Скрипт должен быть доступен для импорта На что это влияет? На видимость модулей для импорта. Если вы ждёте, что, запустив скрипт по пути, сможете импортировать модули из текущей рабочей директории, то вы ошибаетесь. Придётся добавлять путь os.getcwd() в sys.path самостоятельно или заранее объявлять переменную PYTHONPATH. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nydfs

当前筛选 #nydfs清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #428 · 25.10.2024 г., 07:04

NYDFS Issues Guidance on AI-Related Cybersecurity Risks The New York Department of Financial Services (NYDFS) released guidance highlighting the rising cybersecurity risks associated with the use of artificial intelligence by its licensees, including insurers and virtual currency businesses. The guidance focuses on threats such as AI-enabled social engineering, where deepfakes and other AI tools are used to obtain sensitive information and bypass biometric security measures. It also addresses the growing concern over AI-enhanced cyberattacks that increase the potency, scale, and speed of threats, as well as the risk of exposure or theft of vast amounts of nonpublic data. The guidance emphasizes the critical need for organizations to integrate AI-specific considerations into their existing risk assessments, third-party vendor management, and data management practices. While the NYDFS guidance is aimed at businesses under its regulation, the outlined risks and mitigation strategies are applicable to any organization navigating the complexities of AI-related cybersecurity. With the proliferation of AI technology, businesses must prioritize not only the protection of personally identifiable information but also safeguard confidential business information like trade secrets, which can have a more significant impact if compromised. The guidance reinforces the importance of robust due diligence when working with third-party vendors that use or provide AI solutions, as well as the necessity of maintaining effective data inventory and minimization practices. #Cybersecurity#AICompliance#NYDFS#RiskManagement#AIRegulation