Первая директория в sys.path
🔸 Когда вы запускаете Python-интерпретатор в интерактивном режиме, в системные пути (sys.path) в самое начало добавляется текущая рабочая директория
>>> for path in sys.path:
... print(f'"{path}"')
""
"/usr/lib/python37.zip"
"/usr/lib/python3.7"
...
Первая строка пустая, что и означает текущую рабочую директорию.
🔸 Если вы запускаете интерпретатор передавая скрипт как аргумент, то история получается иная. На первом месте будет директория в которой располагается скрипт. А текущая рабочая директория игнорируется.
Пишем скрипт с таким содержанием:
# script.py
import sys
for path in sys.path:
print(f'"{path}"')
Запускаем
python3 /home/user/dev/script.py
Получаем
"/home/user/dev"
"/usr/lib/python37.zip"
"/usr/lib/python3.7"
...
🔸 Если вы запускаете скрипт по имени модуля то на первом месте будет домашняя директория текущего юзера
python3 -m script
"/home/user"
"/usr/lib/python37.zip"
"/usr/lib/python3.7"
...
Скрипт должен быть доступен для импорта
На что это влияет?
На видимость модулей для импорта. Если вы ждёте, что, запустив скрипт по пути, сможете импортировать модули из текущей рабочей директории, то вы ошибаетесь. Придётся добавлять путь os.getcwd() в sys.path самостоятельно или заранее объявлять переменную PYTHONPATH.
#basic
Google встроил AI прямо в Google Sheets — на уровне формул.
Больше не нужно вспоминать, как писать VLOOKUP или придумывать хитрые конструкции для сложных задач.
Теперь достаточно написать промпт в =AI() — и модель сама поймёт, что в ячейках, и вернёт нужный результат.
Примеры, что можно делать прямо в таблице в комметариях.
#google#spreadsheet#ai
—————————
Мысли Рвачева
—————————
https://github.com/blissnd/easyxls
Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables.
For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example.
Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Melder Secures $500K Funding
Melder has raised $500K in funding as of December 4, 2024. The platform allows users to analyze PDFs, DOCX files, and Emails using a straightforward spreadsheet tool.
#Funding#Melder#Tech#Startup#Investment#Spreadsheet#Email#DOCX#PDF#Analysis
#python#airtable#airtable_alternative#airtable_replacement#application_builder#automations#dashboards#database#low_code#no_code#no_code_database#no_code_platform#online_database#postgresql#restful_api#self_hosted#spreadsheet
Baserow is a powerful, open-source tool that lets you build databases and applications without coding. It offers full control over your data and environment, allowing self-hosting and customization. Unlike Airtable, Baserow doesn't limit your data storage or API calls, making it ideal for large projects. It combines the ease of a spreadsheet with advanced data management features, including dashboards and automation tools. This gives users complete ownership of their data and avoids vendor lock-in, making it a great choice for businesses needing flexibility and scalability.
https://github.com/baserow/baserow