Многие из тех кто активно работал с Python2 несколько удивлены, почему в Python3 удобная функция reload() переехала из builtin в imp а потом и в importlib?
Ну было же удобно! А теперь лишний импорт😖
Дело в том, что начиная с Python3.3 функция reload() переписана на Python вместо Cи.
Что это нам даёт?
🔸 Такой код проще поддерживать и развивать
🔸 Python код легче читать, изучать и понимать.
Сравните это ➡️ и это ➡️.
🔸 Как результат пункта 2, проще писать свои расширения импорта. Например, пользовательский импортёр с какой-либо хитрой логикой по аналогии с импортом из zip архивов.
А есть ли у этого решения недостатки? Да, они всегда есть.
🔹 Так как это не builtin функция, её следует импортнуть перед использованием
🔹 Скорость замедлилась примерно на 5%. Очевидно, что это совершенно не критично. К тому же от версии к версии логика импорта будет оптимизироваться и ускоряться.
В самом начале файла importlib/__init__.py мы видим такой импорт:
import _imp # Just the builtin component, NOT the full Python module
То есть часть функционала по прежнему написана на Си, но достаточно низкоуровневая.
#basic
🤖 Новые данные о использовании ИИ: автоматизация правит балом
Компания Anthropic опубликовала масштабный отчет о том, как бизнес и обычные пользователи внедряют ИИ в свою работу. Вот главные выводы:
🏢 Бизнес предпочитает автоматизацию
· 77% корпоративного использования Claude через API приходится на полную автоматизацию задач, а не на взаимодействии между человеком и ИИ .
· Для сравнения: среди обычных пользователей (Claude.ai) автоматизация и дополнение разделены почти поровну .
· 44% API-трафика — это программирование и математические задачи, против 36% на потребительской платформе .
· Бизнес также использует ИИ для создания маркетинговых материалов (4.7%) и обработки данных по рекрутингу (1.9%) .
📈 Рост автоматизации среди всех пользователей
· Доля директивных диалогов (где ИИ полностью выполняет задачу) выросла с 27% в конце 2024 года до 39% в августе 2025-го .
· Это впервые, когда автоматизация превзошла паттерны дополнения человека .
⚠️ Риски для рынка труда
· Генеральный CEO Anthropic Дарио Амодеи предупреждает: ИИ может устранить до 50% начальных офисных должностей в течение 5 лет .
· Под ударом — юристы, консультанты, административный персонал и финансисты .
🌍 Географические различия
· Лидеры по внедрению ИИ на душу населения: Израиль (в 7 раз выше ожидаемого уровня), Сингапур (4.6x) и Канада (2.9x) .
· В странах с низким доходом (например, Нигерия — 0.2x) ИИ используется меньше .
· Богатые регионы используют ИИ для совместной работы, а бедные — для автоматизации . Это может усилить глобальное неравенство .
💡 Что это значит?
· Бизнес видит в ИИ инструмент для сокращения издержек, а не просто для расширения возможностей сотрудников .
· Пользователи всё чаще доверяют ИИ сложные задачи — это тренд, который будет расти .
· Географический разрыв может привести к тому, что выгоды от ИИ достанутся богатым регионам/странам.
📊 Вывод: ИИ уже меняет рынок труда, и эти изменения неравномерны. Бизнес автоматизирует рутину, а пользователи становятся более доверчивыми. Но стоит помнить о рисках — особенно для начальных позиций в карьере...
Что думаете? Вы уже используете ИИ для автоматизации рутины или скорее для усиления в обычных делах? Делитесь в комментариях! 👇
#ИИ#Anthropic#ClaudeAI#Статистика#РынокТруда
https://t.me/semasci
🚀 AI TRENDS | Anthropic Secures CoreWeave Data Center Capacity Amid Rising AI Demand
Anthropic has agreed to lease data center capacity from CoreWeave to address the growing demand for its AI services, Jin10 reports. CoreWeave announced on Friday that the multi-year agreement will assist Anthropic in building and deploying its Claude AI model. CoreWeave's CEO, Intrator, stated that the deal will involve various Nvidia chip architectures within U.S. data centers. The financial terms of the agreement were not disclosed by either company. Anthropic, similar to OpenAI, has been at the forefront of the AI service surge, sometimes struggling to maintain its products online due to what it describes as 'unprecedented demand.' Earlier this week, Anthropic revealed a collaboration with Broadcom and Google to secure 3.5 gigawatts of energy, noting that one gigawatt of power is sufficient to supply electricity to approximately 750,000 U.S. households simultaneously.
#AI#Anthropic#CoreWeave#DataCenter#ClaudeAI#Nvidia#Broadcom#Google#ArtificialIntelligence#TechTrends