TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #199 · 8 јан.

Многие из тех кто активно работал с Python2 несколько удивлены, почему в Python3 удобная функция reload() переехала из builtin в imp а потом и в importlib? Ну было же удобно! А теперь лишний импорт😖 Дело в том, что начиная с Python3.3 функция reload() переписана на Python вместо Cи. Что это нам даёт? 🔸 Такой код проще поддерживать и развивать 🔸 Python код легче читать, изучать и понимать. Сравните это ➡️ и это ➡️. 🔸 Как результат пункта 2, проще писать свои расширения импорта. Например, пользовательский импортёр с какой-либо хитрой логикой по аналогии с импортом из zip архивов. А есть ли у этого решения недостатки? Да, они всегда есть. 🔹 Так как это не builtin функция, её следует импортнуть перед использованием 🔹 Скорость замедлилась примерно на 5%. Очевидно, что это совершенно не критично. К тому же от версии к версии логика импорта будет оптимизироваться и ускоряться. В самом начале файла importlib/__init__.py мы видим такой импорт: import _imp # Just the builtin component, NOT the full Python module То есть часть функционала по прежнему написана на Си, но достаточно низкоуровневая. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #datascientists

当前筛选 #datascientists清除筛选
IT Events RU

@iteventsru · Post #283 · 15.03.2018 г., 16:13

✅ Завтра ✅ AI.Hack Москва 📅 16–18 марта / 19:00–22:00 (время МСК) / Москва, проспект Мира, 121 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/3gkRj6 Приглашаем программистов нейросетей, специалистов по machine learning, deep learning, data scientists, computer vision, предпринимателей с опытом развития технологичных бизнесов и всех заинтересованных принять участие!​ Призовой фонд хакатона: 600 000 руб. #MachineLearning#DeepLearning#DataScientists#Москва

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1420 · 15.04.2023 г., 07:01

Всем привет! Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту. Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда». Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/ Ждем твой отклик #data#datascientists#dataanalysts#dataengineers#ds#da#de#ml#recsys#recommendations#search#datadriven#AB#growth#okko