TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #199 · 8 јан.

Многие из тех кто активно работал с Python2 несколько удивлены, почему в Python3 удобная функция reload() переехала из builtin в imp а потом и в importlib? Ну было же удобно! А теперь лишний импорт😖 Дело в том, что начиная с Python3.3 функция reload() переписана на Python вместо Cи. Что это нам даёт? 🔸 Такой код проще поддерживать и развивать 🔸 Python код легче читать, изучать и понимать. Сравните это ➡️ и это ➡️. 🔸 Как результат пункта 2, проще писать свои расширения импорта. Например, пользовательский импортёр с какой-либо хитрой логикой по аналогии с импортом из zip архивов. А есть ли у этого решения недостатки? Да, они всегда есть. 🔹 Так как это не builtin функция, её следует импортнуть перед использованием 🔹 Скорость замедлилась примерно на 5%. Очевидно, что это совершенно не критично. К тому же от версии к версии логика импорта будет оптимизироваться и ускоряться. В самом начале файла importlib/__init__.py мы видим такой импорт: import _imp # Just the builtin component, NOT the full Python module То есть часть функционала по прежнему написана на Си, но достаточно низкоуровневая. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #digitaltransparency

当前筛选 #digitaltransparency清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #488 · 21.01.2025 г., 08:04

🇪🇺Deepfakes in the EU AI Regulation: Definition Challenges for Image Processing A critical analysis by Meding and Sorge highlights significant challenges in how the EU AI Regulation defines and regulates deepfakes. The lack of clear distinctions between legitimate image processing and deepfake creation leaves providers and users navigating a gray area, particularly given the complexity of transparency obligations. Key issues include: ✔️ Ambiguities in the definition of deepfakes, with no clear criteria for "standard editing functions" or "non-essential changes." ✔️ Confusion over differentiating changes at the pixel level versus visible alterations. ✔️ Modern tools like Google "Best Take" and Samsung’s editing features blur the boundaries of what qualifies as a deepfake. For companies working with AI-driven image processing, the risks are clear. To ensure compliance and avoid fines, businesses should prioritize implementing transparency mechanisms, such as content labeling, and conduct a detailed review of editing functionalities against regulatory standards. #AIRegulation#Deepfakes#EthicsInAI#DigitalTransparency