TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #199 · 8 јан.

Многие из тех кто активно работал с Python2 несколько удивлены, почему в Python3 удобная функция reload() переехала из builtin в imp а потом и в importlib? Ну было же удобно! А теперь лишний импорт😖 Дело в том, что начиная с Python3.3 функция reload() переписана на Python вместо Cи. Что это нам даёт? 🔸 Такой код проще поддерживать и развивать 🔸 Python код легче читать, изучать и понимать. Сравните это ➡️ и это ➡️. 🔸 Как результат пункта 2, проще писать свои расширения импорта. Например, пользовательский импортёр с какой-либо хитрой логикой по аналогии с импортом из zip архивов. А есть ли у этого решения недостатки? Да, они всегда есть. 🔹 Так как это не builtin функция, её следует импортнуть перед использованием 🔹 Скорость замедлилась примерно на 5%. Очевидно, что это совершенно не критично. К тому же от версии к версии логика импорта будет оптимизироваться и ускоряться. В самом начале файла importlib/__init__.py мы видим такой импорт: import _imp # Just the builtin component, NOT the full Python module То есть часть функционала по прежнему написана на Си, но достаточно низкоуровневая. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #vkdataset

当前筛选 #vkdataset清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8771 · 15.10.2025 г., 12:31

✔️ VK запускает RecSys Challenge — соревнование по рекомендательным системам Команда AI VK открыла регистрацию на VK RecSys Challenge — масштабное соревнование по созданию алгоритмов рекомендаций. В этом году командам и участникам предстоит решить одну из самых сложных задач индустрии — cold start. 🧠 В прошлом году более 1000+ участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка (лайков/дизлайков) клипов, а в этом челендж посложнее. Обычно рекомендательные системы анализируют поведение пользователя и предлагают контент на основе прошлых взаимодействий. Здесь задача зеркальна: нужно предсказать, кому понравится новый клип, которого еще никто не видел. Участникам предстоит работать с реальными данными свежего датасета VK-LSVD, включающего 40 млрд обезличенных взаимодействий с 20 млн коротких видео. Принять участие могут команды до 4 человек или индивидуально, а призовой фонд составит 2,5 млн рублей. @ai_machinelearning_big_data #news#ml#recsys#vkdataset#coldstart#machinelearning