Вопросы про переменную PYTHONPATH
🔸 Как она определяет пути поиска модулей при импорте?
Пути поиска модулей находятся в списке sys.path. Как формируется этот список?
Исходя из документации мы может выделить 3 основных этапа.
▫️Путь к запускаемому скрипту или рабочая директория
▫️ Переменная PYTHONPATH
▫️ Стандартные пути к библиотекам
Это значит, что все три этапа выполняются в момент инициализации интерпретатора. Результат заполняет список sys.path. В том числе и пути, указанные в переменной PYTHONPATH.
🔸 Можно ли добавлять новые пути в эту переменную в Python-коде?
Можно, но учитывая, что используется она только во время старта интерпретатора, никакого эффекта это иметь не будет.
Для изменения путей поиска модулей в коде нужно изменять непосредственно список sys.path.
🔸 Можно ли указать много путей для поиска?
Да, с помощью переменной PYTHONPATH можно указать несколько директорий, разделённых символом разделения пути. Для Linux это символ ":", для Windows это ";".
Например:
export PYTHONPATH=/mnt/libs:~/mylibs
#basic#tricks
Вы наверняка слышали про Instruct pix2pix. Это модель, которая позволяет менять картинку на основе текстового запроса типа "make his hair blue" или "turn it into a wood carving".
Так вот, изначальный вариант pix2pix, который был реализован в Автоматике, уже устарел. Теперь гораздо удобнее пользоваться pix2pix моделью КонтролНета. Она позволяет работать с хайрезными изображениями и в ней не нужно париться с двойной настройкой Denoising strength.
Работает прямо в text2image. Добавьте исходную картинку в ControlNet, оставьте препроцессор в "none", выберите модель "Control_v11e_sd15_ip2p", поставьте правильное разрешение картинки, наберите вашу инструкцию в поле промпта и жмите Generate.
Например я взял исходную картинку с древним городом, превратил ее в схематичный рисунок, в зимнюю сцену и в ночную с огнём.
#совет#A1111#stablehoudini
Всем привет!
Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт!
Для навигации по каналу используйте карту тегов
⤵️:
#txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию.
#img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений.
#txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию.
#img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений.
#deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео.
#music - Нейросети для генерации музыки.
#voicecloning - Нейросети для клонирования голоса.
#tts - Нейросети для синтеза речи из текста.
#stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст.
#txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода.
#multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео.
#style - Нейросети для стилизации и переноса стиля.
#creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества.
#stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion.
#controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID.
#fooocus - Репаки и форки Fooocus.
#forge - Репаки и форки Forge.
#a1111 - Репаки и форки Automatic 1111.
#llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.