TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.

Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #childrenrights

当前筛选 #childrenrights清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #741 · 13.01.2026 г., 08:04

🇭🇰Hong Kong Issues Deepfake Protection Toolkit for Schools Hong Kong’s Office of the Privacy Commissioner for Personal Data (PCPD) has published guidance on the use of an AI deepfake protection toolkit aimed at schools and parents. The guidance explains common types of deepfakes and typical scenarios involving abusive deepfakes in school settings, focusing on risks faced by students. The toolkit provides practical measures for prevention and incident response, outlining the roles of schools, parents, and students. Recommended school-level safeguards include data minimization, restricting access to personal data, and implementing general data security measures to reduce exposure to deepfake misuse. The initiative frames deepfake risks as a data protection and child safety issue, reinforcing the role of privacy governance and preventive controls in educational environments as generative AI tools become more accessible. #AIandLaw#Deepfakes#DataProtection#ChildrenRights#PrivacyLaw#AIRegulation