Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять.
Вот небольшой пример:
Объявляем переменную
user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1
Запускаем интерпретатор
user@host:~$ python3
Проверим что в sys.path
>>> import sys
>>> print(sys.path)
['', '/path1', '/usr/lib/...', ...]
Добавляем что-то в переменную
>>> import os
>>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2'
>>> print(sys.path)
['', '/path1', '/usr/lib/...', ...]
Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там
>>> os.system('python3')
# теперь мы находимся в другом процессе
>>> import sys
>>> print(sys.path)
['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...]
Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется.
>>> import subprocess
>>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)'])
['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...]
______________________
Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env!
import subprocess
subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'})
Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса.
#basic
🇨🇳 DeepSeek V4 выходит на этой неделе //
1 триллион параметров, активных при генерации — всего 32 млрд (MoE). Работает локально на двух RTX 4090. Контекст — 1 млн токенов против 128K у V3, точность 97%. Скорость генерации выше в 1.8 раза.
Главный фокус на код. Плюс мультимодальность — текст, картинки, возможно видео.
Оптимизирован под чипы Huawei и Cambricon. Без приоритета для Nvidia. По слухам, DeepSeek готовит конкурента Cursor для китайского рынка.
Официального релиза еще нет, но возможно сегодня анонсируют.
🧠Следи за AItoolz — следим за релизом
#DeepSeek#DeepSeekV4#релиз