TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.

Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #digitaltransparency

当前筛选 #digitaltransparency清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #488 · 21.01.2025 г., 08:04

🇪🇺Deepfakes in the EU AI Regulation: Definition Challenges for Image Processing A critical analysis by Meding and Sorge highlights significant challenges in how the EU AI Regulation defines and regulates deepfakes. The lack of clear distinctions between legitimate image processing and deepfake creation leaves providers and users navigating a gray area, particularly given the complexity of transparency obligations. Key issues include: ✔️ Ambiguities in the definition of deepfakes, with no clear criteria for "standard editing functions" or "non-essential changes." ✔️ Confusion over differentiating changes at the pixel level versus visible alterations. ✔️ Modern tools like Google "Best Take" and Samsung’s editing features blur the boundaries of what qualifies as a deepfake. For companies working with AI-driven image processing, the risks are clear. To ensure compliance and avoid fines, businesses should prioritize implementing transparency mechanisms, such as content labeling, and conduct a detailed review of editing functionalities against regulatory standards. #AIRegulation#Deepfakes#EthicsInAI#DigitalTransparency