TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.

Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #genomics

当前筛选 #genomics清除筛选
Куратор из ЛСБ

@lsbcurator · Post #147 · 02.03.2024 г., 19:52

#biology#genomics Неживая биологическая сущность нового типа обнаружена в микробиоме человека До недавнего момента в природе было известно четыре неживых биологических сущности: 1. Вирус — кусок ДНК/РНК в белковой оболочке, транслируется в белок, размножается за счёт машинерии в клетке. Достаточно сложная штука по сравнению с остальными пунктами в списке. 2. Вироид: маленький реплицирующийся кусок РНК, ~300 оснований. Для сравнения s-протеин коронавируса ~3300 оснований, сам коронавирус ~30'000 оснований, то есть в сто раз больше. Не транслируется в белок. Размножается за счёт клетки. Обладает рибозимной активностью, то есть может реплицировать сам себя. Потенциальный остаток гипотетического «мира РНК» — самой ранеей стадии эволюции жизни, на которой доминировала РНК и ещё не существовало ДНК. Патоген для растений — вредитель картофеля. Общепринятое название может сбивать с толку, так как вироиды не относятся к вирусам. 3. Сателлитная РНК. Тоже реплицирующийся кусок РНК. Отличия от пункта 2 в том, что не обладает рибозимной активностью, то есть не может реплицировать сам себя. Может реплицировать себя только с помощью РНК-зависимой РНК-полимеразы какого-то вируса. То есть сателлитная РНК это паразит вируса. upd. 4. Прионы: неправильно свернутые белки. В отличие от других объектов в этом списке, прионы не содержат никакого генетического материала. Они заставляют нормальные белки того же типа принимать свою неправильно свернутую структуру, что приводит к каскаду клеточных повреждений. Прионные заболевания, такие как болезнь Крейтцфельдта-Якоба (БКЯ) у людей и губчатая энцефалопатия крупного рогатого скота («коровье бешенство») являются нейродегенеративными и смертельными. Это делает прионы уникальными, поскольку они представляют собой просто инфекционные белковые структуры. Новый: 5. Обелиск (Obelisk). Тоже реплицирующийся кусок РНК, ~1000 оснований. Похожей РНК в базах нет, транслируется в белки облины (oblins), похожих на которые тоже в базах нет. Назначение белков неизвестно. РНК кольцевая, механизм трансляции в белок делает сколько-то оборотов, потом один большой кусок аминокислотной последовательности нарезается на белки, 1 оборот -> 1 молекула белка, как понимаю. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.20.576352v1

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15534 · 01.03.2026 г., 12:00

#python#agent_skills#ai_scientist#bioinformatics#chemoinformatics#claude#claude_skills#claudecode#clinical_research#computational_biology#data_analysis#drug_discovery#genomics#materials_science#metabolomics#proteomics#scientific_computing#scientific_visualization Claude Scientific Skills offers 148+ ready-to-use tools for AI agents like Cursor or Claude Code, covering biology, chemistry, drug discovery, clinical research, ML, and 250+ databases (PubMed, ChEMBL, etc.). Easy setup: clone the GitHub repo and copy folders to your skills directory for automatic use in complex workflows like single-cell analysis or virtual screening. You save days on setup, get reliable code, and run multi-step science faster on your desktop. https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills