Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.

Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #geoscience

当前筛选 #geoscience清除筛选

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #306 · 30.05.2023 г., 21:20

Најди слично Погледај

Машинное обучение в геонауках. Обзор 70 years of machine learning in geoscience in review - статья почти 3-х летней давности, но от этого не теряющя актуальности. В этой работе дается обзор развития машинного обучения в геонауках за последние 70 лет 👴, со времен когда еще и машинным обученем это никто не называл. Кригинг, деревья, метод опорных векторов и далее к сверточным сетям и генеративным моделям глубокого обучения. Отсутствует только обзор популярных в последние годы больших языковых и генерационных моделей. В общем такое краткое изложение того с чего все начиналось и к чему пришли, применяя статистику и программирование для понимания земных процессов. Ко всему прочему это еще и прекрасный обзор литературы 📚. Или идеальная вводная лекция для курса "Машинное обучение в геонауках/поиске ресурсов" #ML#AI#geoscience#paper

Hashtags

#ml #ai #geoscience #paper

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #347 · 13.07.2023 г., 16:00

Најди слично Погледај

Будущее геоученых и геоинженеров Что если энергетический переход состоится? Что будут делать геоученые и геоинженеры, огромная доля которых работает в нефтегазовой промышленности? На этот вопрос отвечает статья в журнале Earth Science Systems and Society. Авторы выделяют несколько ключевых областей занятости кроме "нефтянки" (которая никуда не денется): • Подземные методы и технологии декарбонизации с упором на использование энергии, ее хранение и управление отходами. • Поиски и добыча критических элементов и металлов в рамках концепции устойчивой добычи полезных ископаемых. • Междисциплинарные задачи в науках о Земле, включая отраслевую политику и практику, а также политические, экономические и социальные темы. Статья с подробностями тут. P.S. Еще у нас есть твиттер. Но пока нет Threads :). #EnergyTransition@ClimateChange#NetZero#Geoscience

Hashtags

#energytransition #netzero #geoscience