TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.
Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic
Hashtags
Пребарај: #oklo
@BWEtradfi · Post #5130 · 17.04.2026 г., 15:01
Tradfin: *NVIDIA LAUNCHED PHYSICSNEMO, AN AI FRAMEWORK DESIGNED TO ACCELERATE NUCLEAR REACTOR DESIGN THROUGH SIMULATION *NVIDIA TECHNOLOGY ENABLES REAL-TIME DIGITAL TWINS FOR SMALL MODULAR REACTORS (SMRS) USING GPU-ACCELERATED COMPUTING #OKLO • #SMR Tradfin: *NVIDIA 发布 PhysicsNemo，这是一款旨在通过仿真加速核反应堆设计的 AI 框架 *NVIDIA 技术利用 GPU 加速计算，为小型模块化反应堆 (SMR) 提供实时数字孪生模型 #OKLO • #SMR ———————————— 2026-04-17 23:01:14
@taste_of_africa · Post #271 · 31.03.2026 г., 04:00
TASTE OF AFRICA: Мирный атом в Габоне 🌍⚛️ Окло – естественный ядерный “реактор”, который природа запустила сама примерно 2 млрд лет назад. Как сказал бы Вернадский, мы не изобретаем мир заново - мы учимся читать то, что уже написано в природе. 📍 Окло (Габон) - самый известный и лучше всего подтверждённый пример природного саморегулирующегося реактора: в урановом месторождении работали несколько десятков реакторных зон. 💧 Как это работало (простыми словами): иногда ядра урана редко самопроизвольно делятся - появляются нейтроны, как стартовые «искры». Когда в руду приходила вода, она замедляла нейтроны, и тем становилось легче запускать деление урана‑235. При делении появлялись новые нейтроны - цепочка могла повторяться. Так могло продолжаться тысячи лет. 🔬 В 1972 году это распознали по «недостающему» урану‑235: часть уже выгорела в ходе естественного деления. Важный момент, что продукты деления во многом остались в породе, поэтому Окло до сих пор помогает учёным думать о безопасном геологическом хранении отходов. Пока мы ищем новые идеи, природа тихо напоминает: некоторые из них она “приготовила” задолго до нас. 🔹 Мирный атом начинался здесь. В Африке в Окло. И это 🌟Ритмическое путешествие продолжается уже 2 миллиарда лет🌟 #TasteOfAfrica#Африка#Габон#Окло#Oklo#Наука#Научпоп#ИсторияЗемли#Геология#Уран#ЯдернаяЭнергетика#МирныйАтом#АтомнаяЭнергетика#ПриродныйРеактор#NuclearEnergy#AtomsForPeace