TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.

Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #privacyprotection

当前筛选 #privacyprotection清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #27 · 14.06.2023 г., 07:04

Balancing AI regulation and copyright protection: lessons from China's Generative AI Law Kris Shrishak, Senior Fellow at the Irish Council for Civil Liberties, urges the EU to take inspiration from China's draft law on generative AI. Shrishak highlights the EU's progress in regulating AI while underscoring its oversight in addressing the use of copyrighted material. China's draft law stands out for its explicit prohibition of unconsented use of copyright-protected content and personal data for training AI models. Shrishak points out that while the EU has taken steps to address AI risks, it primarily relies on self-assessments by AI developers rather than robust third-party assessments. This approach could potentially lead to enforcement challenges, as seen with the General Data Protection Regulation (GDPR). Learning from China's draft law, the EU can enhance its AI Act by incorporating stricter provisions against unconsented use of copyrighted content and personal data. Implementing third-party assessments and robust enforcement mechanisms will bolster intellectual property rights and privacy protection. #AIRegulation#CopyrightProtection#GenerativeAI#EU#China#DataProtection#Ethics#AIAct#Enforcement#PrivacyProtection