Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #201 · 13 јан.

Мы уже знаем, что на текущую сессию интерпретатора изменение PYTHONPATH никак не повлияет. Но если вы запустите дочерний процесс, то он унаследует окружение текущего процесса, а значит и изменения в любых переменных будут на него влиять. Вот небольшой пример: Объявляем переменную user@host:~$ export PYTHONPATH=/path1 Запускаем интерпретатор user@host:~$ python3 Проверим что в sys.path >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Добавляем что-то в переменную >>> import os >>> os.emviron['PYTHONPATH'] = '/path1:/path2' >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/usr/lib/...', ...] Изменений нет. Но давайте запустим дочерний процесс и посмотрим там >>> os.system('python3') # теперь мы находимся в другом процессе >>> import sys >>> print(sys.path) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] Тоже самое будет и с subprocess, так как по умолчанию текущее окружение тоже наследуется. >>> import subprocess >>> subprocess.call(['python3', '-c', 'import sys;print(sys.path)']) ['', '/path1', '/path2', '/usr/lib/...', ...] ______________________ Лучшей практикой является передача энвайронмента явно через аргумент env! import subprocess subprocess.call(cmd, env={'PYTHONPATH': '...'}) Это поможет точно понимать какое окружение будет у запускаемого процесса и при этом не изменять окружение текущего процесса. #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #udr

当前筛选 #udr清除筛选

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8450 · 04.09.2025 г., 13:20

Најди слично Погледај

🔥 NVIDIA представила Universal Deep Research (UDR) UDR — настраиваемый агент для глубокого ресёрча, который «оборачивается» вокруг любого LLM. Почему это важно: 🟠**Гибкая настройка агента без кода** — UDR не ограничивает жёсткими сценариями, как большинство тулзов. 🟠Можно создавать, редактировать и комбинировать стратегии поиска и анализа. 🟠В репо есть примеры стратегий (minimal, expansive, intensive), но главная сила — в кастомизации под свои задачи. По сути, это гибкий ресёрч-агент, который можно адаптировать под любой рабочий процесс. 🟢Project: https://research.nvidia.com/labs/lpr/udr 🟢Code: https://github.com/NVlabs/UniversalDeepResearch 🟢Lab: https://nv-dler.github.io @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA#UDR#UniversalDeepResearch#AI#LLM#ResearchAgent#AIAgents#DeepResearch

Hashtags

#nvidia #udr #universaldeepresearch #ai #llm #researchagent #aiagents #deepresearch

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4457 · 16.03.2026 г., 11:00

Најди слично Погледај

#Elezioni#Francia#Locali#ÎleDeFrance#Parigi Risultati preliminari: Emmanuel #Grégoire (#PS supp. #PP-#EELV-#PCF|S&D|G/EFA|LEFT): 38% Rachida #Dati (#LR supp. #MoDem-#UDI|EPP|RE): 25,5% Sophia #Chikirou (#LFI|LEFT): 11,7% Pierre-Yves #Bournazel (#Horizons supp. #Renaissance|RE): 11,3% Sarah #Knafo (#Reconquête|ESN): 10,4% Thierry #Mariani (#RN supp. #UDR|PfE|Destra): 1,6% Blandine #Chauvel (#NPA|Estrema sinistra): 0,7% Marielle #Saulnier (#LO|Estrema sinistra): 0,7% Mahel #PierotGuimbaud (#PT|Estrema sinistra): 0,1% Necessario un secondo turno tra Grégoire, Dati, Chikirou, Bournazel e Knafo. @OsservatorioEsteri