TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #203 · 18 јан.

Бывает начинающие в процессе обучения создают файлы с именем модуля который они изучают. В результате на тестовых запусках ничего не работает😱 Всё потому, что появилась коллизия имён. Например, изучаете вы модуль datetime, и создаёте с таким именем файл (ну логично же😄) прямо в рабочей директории. Потом, при попытке импортировать datetime модуль, из-за приоритета импорта будет импортирован файл из рабочий директории а не оригинальная библиотека. Ведь имя файла это суть имя модуля! А знаете ли вы, что не все стандартные модули можно так перезаписать? Коллизии имён не подвержены builtin модули. Они всегда стоят на первом месте в приоритете импорта, поэтому их нельзя заменить. Полный список таких модулей можно посмотреть в списке sys.builtin_module_names. То есть, вы сломаете весь Python если назовёте свой модуль os или site, но если назовёте time или gc то ничего страшного не случится))) Тем не менее, никогда не называйте модули уже занятыми именами!!!⚠️ Я всегда рекомендую всем своим файлам делать именной префикс из 2-3 символов. Например я называю свои проекты так: pw_project_name pw_ui_tools.py pw_something/main.py Либо под ситуацию tst_scriptname.py (не "test" чтобы не подхватывал pytest) dbg_script.py maya_ui.py hou_menu_tools.py И искать проще, и коллизий нет. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cyberregulation

当前筛选 #cyberregulation清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #638 · 19.08.2025 г., 07:04

🇫🇷🇩🇪Franco-German Guidance on Zero-Trust LLM Security France’s Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) and Germany’s Federal Office for Information Security (BSI) have jointly issued a paper on applying zero-trust principles to large language models. The document identifies common design vulnerabilities and operational risks in LLM deployment, stressing the need for a security architecture that assumes no implicit trust. The recommendations focus on three key safeguards: ✔️ restricting system access rights to the minimum necessary, ✔️ increasing transparency in algorithmic decision-making, and ✔️ ensuring continuous human oversight. This coordinated stance from two of Europe’s leading cybersecurity authorities signals a growing emphasis on proactive governance of AI systems at the infrastructure level. #AIsecurity#LLM#ZeroTrust#CyberRegulation