TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #203 · 18 јан.

Бывает начинающие в процессе обучения создают файлы с именем модуля который они изучают. В результате на тестовых запусках ничего не работает😱 Всё потому, что появилась коллизия имён. Например, изучаете вы модуль datetime, и создаёте с таким именем файл (ну логично же😄) прямо в рабочей директории. Потом, при попытке импортировать datetime модуль, из-за приоритета импорта будет импортирован файл из рабочий директории а не оригинальная библиотека. Ведь имя файла это суть имя модуля! А знаете ли вы, что не все стандартные модули можно так перезаписать? Коллизии имён не подвержены builtin модули. Они всегда стоят на первом месте в приоритете импорта, поэтому их нельзя заменить. Полный список таких модулей можно посмотреть в списке sys.builtin_module_names. То есть, вы сломаете весь Python если назовёте свой модуль os или site, но если назовёте time или gc то ничего страшного не случится))) Тем не менее, никогда не называйте модули уже занятыми именами!!!⚠️ Я всегда рекомендую всем своим файлам делать именной префикс из 2-3 символов. Например я называю свои проекты так: pw_project_name pw_ui_tools.py pw_something/main.py Либо под ситуацию tst_scriptname.py (не "test" чтобы не подхватывал pytest) dbg_script.py maya_ui.py hou_menu_tools.py И искать проще, и коллизий нет. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gemininano

当前筛选 #gemininano清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24406 · 06.05.2026 г., 09:35

【🤖 AI人工智慧|Chrome 靜默安裝 4GB Gemini Nano 模型:研究員揭未經同意、可能違反 EU 隱私法】 #ePrivacy#GeminiNano#GoogleChrome 研究員 Alexander Hanff 揭露 Chrome 於 4 月未經同意即靜默安裝 4GB 的 Gemini Nano。 取證顯示目錄含 weights.bin 權重,恐違反歐盟 ePrivacy 指令第 5(3) 條。然而工具列上的 AI Mode 實際上仍是將查詢送往雲端處理。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/google-chrome-silent-4gb-gemini-nano-install-eprivacy-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9864 · 02.03.2026 г., 05:47

🤖Google анонсировали Automated Prompt Optimization (далее APO) для Vertex AI. Это будет полезно всем тем кто работает с on-device AI на Android Если вы ещё не слышали про ML Kit Prompt API — это способ запускать Gemini Nano прямо на Android устройстве без обращения к серверу. Модель живёт в Android AICore как системный сервис, приложение просто отправляет промпт и получает ответ. APO появился с целью настройки общей модели под конкретную задачу. Это облачный инструмент, который автоматически ищет оптимальный системный промпт для вашей задачи. Вы даёте примеры входных данных и ожидаемых ответов, Gemini Pro/Flash анализирует ошибки, генерирует десятки вариантов промптов параллельно и выбирает лучший. На выходе — просто текст промпта, который вы зашиваете в своё приложение. Google утверждают, что это даёт📈 +5–8% к точности на реальных задачах: классификация, перевод, определения намерения. Пока ML Kit Prompt API доступен только на ограниченном числе устройств, но направление очевидно — Google всерьёз строят экосистему on-device AI для Android-разработчиков 🔗 Источник - официальный блог Android Developers #Android#AndroidDev#MLKit#GeminiNano#OnDeviceAI