TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #203 · 18 јан.

Бывает начинающие в процессе обучения создают файлы с именем модуля который они изучают. В результате на тестовых запусках ничего не работает😱 Всё потому, что появилась коллизия имён. Например, изучаете вы модуль datetime, и создаёте с таким именем файл (ну логично же😄) прямо в рабочей директории. Потом, при попытке импортировать datetime модуль, из-за приоритета импорта будет импортирован файл из рабочий директории а не оригинальная библиотека. Ведь имя файла это суть имя модуля! А знаете ли вы, что не все стандартные модули можно так перезаписать? Коллизии имён не подвержены builtin модули. Они всегда стоят на первом месте в приоритете импорта, поэтому их нельзя заменить. Полный список таких модулей можно посмотреть в списке sys.builtin_module_names. То есть, вы сломаете весь Python если назовёте свой модуль os или site, но если назовёте time или gc то ничего страшного не случится))) Тем не менее, никогда не называйте модули уже занятыми именами!!!⚠️ Я всегда рекомендую всем своим файлам делать именной префикс из 2-3 символов. Например я называю свои проекты так: pw_project_name pw_ui_tools.py pw_something/main.py Либо под ситуацию tst_scriptname.py (не "test" чтобы не подхватывал pytest) dbg_script.py maya_ui.py hou_menu_tools.py И искать проще, и коллизий нет. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #streamingfraud

当前筛选 #streamingfraud清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #394 · 11.09.2024 г., 07:04

Criminal Indictment Exposes $10 Million AI Music Streaming Fraud In a groundbreaking case, a North Carolina musician, Michael Smith, has been indicted for orchestrating a massive streaming fraud scheme that allegedly exploited AI-generated tracks to rake in over $10 million in royalties. This marks the first criminal case involving artificially inflated music streaming, highlighting the emerging risks as AI tools become more embedded in the music industry. Smith is accused of partnering with an AI music company to create a vast library of tracks, which he then fraudulently boosted using a network of bot accounts across major platforms like Spotify, Apple Music, and YouTube Music. The complex scheme, which began in 2017 and continued through 2024, involved deceiving distributors, financial institutions, and even the Mechanical Licensing Collective (MLC), which eventually caught on and halted royalty payments. This case underscores the growing challenge of maintaining integrity in the digital music ecosystem as AI continues to evolve. As the DOJ takes action, the music industry must ramp up efforts to detect and prevent such fraudulent activities to protect legitimate creators and maintain trust in digital platforms. #AI#MusicIndustry#StreamingFraud#DigitalLaw#Copyright