Как работает функция reload()?
Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора.
Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload()
from importlib import reload
reload(my_module)
🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком!
🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули.
🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль.
🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля.
Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся.
Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты.
Напишем простой модуль
# mymodule.py
x = 1
Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля
>>> import mymodule
>>> from mymodule import x
>>> print(mymodule.x)
1
>>> print(x)
1
Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль
# mymodule.py
x = 2
Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз
>>> reload(mymodule)
>>> print(mymodule.x)
2
>>> print(x)
1
То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список)
Повторный импорт обновляет значение
>>> from mymodule import x
>>> print(x)
2
🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать.
#tricks#basic
Atoms Research | ꘜ
💎0G Labs Update: KYC registration for AI Alignment Node owners
Complete the four-step process to complete your KYC registration
• Step 1: Connect Your Wallet
• Step 2: Choose Your KYC Provider (blockpass only supported, but more integrations coming soon)
• Step 3: Create an account with Blockpass
• Step 4: Complete KYC requirements with Blockpass
🔗Complete the KYC here
More details here
#0glabs
💬Discuss in the chat
💎ОG Labs: свежий тестнет V3 Galileo
✍️OG Labs — это мощный проект на стыке блокчейна и искусственного интеллекта. Они строят модульную платформу с масштабируемым уровнем доступности данных (DA layer), специально заточенную под AI‑приложения.
🔘 Проще говоря — это фундамент, на котором смогут работать «умные» децентрализованные продукты, не упираясь в лимиты старых сетей.
🖤OG уже привлекли колоссальные $325M от крупных фондов: Delphi Ventures, Animoca Brands, OKX Ventures и др.
🖤 Сейчас у них запущена новая версия тестнета — Galileo V3. И судя по предыдущей статистике, комьюнити у проекта бешеное:
— 2,5 млн кошельков
— 350M+ транзакций
— 530k+ смарт-контрактов
(и это всего за пару недель прошлого запуска)
❗️Важно: перед запуском V3 они сделали снапшот. То есть все предыдущие активности были не впустую — это косвенно подтверждает, что дроп может быть. И если ты не успел в прошлый тестнет — самое время зайти сейчас.
➡️Что делать:
🔘Заходим на сайт
🔘 Подключаем EVM кошелек
🔘Получаем тестовые токены
(Twitter должен быть с 10+ подписчиками)
🔘 Делать переводы, разворачивать смарт-контракты
➕ Плюс у них всё ещё активны социальные квесты, в которые добавили новые задания, связанными с этим этапом тестнета.
🤔 Сейчас не так много реально стоящих активностей. А здесь — большие фонды, качественная технология, сильное комьюнити.
Это та история, где можно зайти на раннем этапе и быть вознаграждённым.
🫡 Будем держать в курсе всех событий как обычно .
#0glabs#тестнет
❗️Под каждым постом, комментарий, продержавшийся 15 минут не перекрытый следующим комментарием, получает подарок TG
- - - - - - - - - - - -
🤓Ton Cryptans | Чат | UNI | SCAM
- - - - - - - - - - - -
🤓Игры | ⭐️ Купить STARS
- - - - - - - - - - - -
How to read our content in your language / فارسیفارسی
🚀 0G Labs Secures $325 Million for Onchain Financial Task Automation
0G Labs has announced its efforts to develop infrastructure for autonomous agents to perform financial tasks onchain. According to NS3.AI, the project has successfully raised approximately $325 million so far. Michael Heinrich, a representative of the company, indicated that significant adoption of semi-autonomous execution is expected to occur within the next 18 to 24 months. Currently, most activities are taking place in testnet environments.
#0GLabs#OnchainFinance#FinancialAutomation#AutonomousAgents#Blockchain#Funding#Crypto#Testnet#Fintech#Investment