TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #3dgenai

当前筛选 #3dgenai清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8630 · 26.09.2025 г., 12:45

✔️ Tencent представила Hunyuan3D-Omni: первую в индустрии модель для генерации 3D-объектов с мультиконтрольным управлением. Модель ростроенная на базе open-source Hunyuan3D 2.1 и называемая «ControlNet для 3D», система решает проблемы кривых генераций и искажённой геометрии, интегрируя до четырёх условий контроля. Две ключевые инновации: - Лёгкий унифицированный энкодер управления для эффективного мультимодального фьюжна - Стратегия прогрессивного обучения по сложности, повышающая устойчивость модели Возможности: - Управление по одному изображению и наброску позволяет точно задавать позы для анимаций и аватаров - Использование облака точек (полного или построенного по глубине): убирает визуальную неопределённость и обеспечивает реалистичную геометрию - Контроль через bounding box: задаёт пропорции объекта (длину, ширину и высоту) в соответствии с дизайном - Voxel-контроль: формирует топологию объекта, что удобно и для инженерных, и для творческих сценариев Tencent дропнули код и веса. 🟢Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni 🟢Веса: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni 🟢Отчёт: https://arxiv.org/pdf/2509.21245 @ai_machinelearning_big_data #3DGenAI#TencentHunyuan#OpenSourceAI