Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #abroad

当前筛选 #abroad清除筛选

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1878 · 18.01.2024 г., 13:01

Најди слично Погледај

#вакансия#remotely#abroad#удаленка#DataScientist Вакансия: Senior Data Scientist Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии Занятость: Полная График работы: Гибкий Зарплата: $4000 – 4500 на руки Для связи: https://t.me/Tary_bird, [email protected] Описание: Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2. Responsibilities: • Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms. • Mine and extract usable data from valuable sources. • Advanced visualization of geo-temporal algorithms. • Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers. • Conduct preprocessing of structured and unstructured data. • Enhance systems using LLM AI models. • Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development. Key Skills: • Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage. • Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc. • Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests. • Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important. • Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data. • Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data. • Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences. • Software Engineering Background: Strong background in software engineering. • Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude. • Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense. • Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics Preferred Additional Skills: • Experience with geospatial analysis and GIS. • Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes. • Familiarity with open-source geographical datasets. • Experience or familiarity with advertising technology concepts. • Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.

Hashtags

#вакансия #remotely #abroad #удаленка #datascientist