TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #205 · 22 јан.

Как работает функция reload()? Эта функция нужна для того, чтобы перезагрузить изменившийся код из py-файла без рестарта интерпретатора. Дело в том, что любой импортированный модуль при повторном импорте не будет перечитывать файл. Функция импорта вернёт уже загруженный в память объект модуля. Чтобы обновить код, нужно либо перезапустить всю программу, либо использовать функцию reload() from importlib import reload reload(my_module) 🔸 Функция reload() принимает в качестве аргумента только объект модуля или пакета. Она не может перезагрузить класс или функцию. Только весь файл целиком! 🔸 Перезагрузка пакета перезагрузит только его файл __init__.py, если он есть. Но не вложенные модули. 🔸Она не может перезагрузить ранее не импортированный модуль. 🔸При вызове функция reload() перечитывает и перекомпилирует код в файле, создавая новые объекты. После создания новых объектов перезаписывается ранее созданный неймспейс этого модуля. Это значит, что если где-то этот модуль импортирован через import и обращение к атрибутам происходит через неймспейс (имя) модуля, то такие атрибуты обновятся. Если какие-либо объекты из этого модуля импортированы через from то они будут ссылаться на старые объекты. Напишем простой модуль # mymodule.py x = 1 Теперь импортируем модуль и отдельно переменную х из модуля >>> import mymodule >>> from mymodule import x >>> print(mymodule.x) 1 >>> print(x) 1 Не перезапуская интерпретатор вносим изменения в модуль # mymodule.py x = 2 Делаем перезагрузку модуля и проверяем х ещё раз >>> reload(mymodule) >>> print(mymodule.x) 2 >>> print(x) 1 То же самое будет если присвоить любой объект переменной (даже словарь или список) Повторный импорт обновляет значение >>> from mymodule import x >>> print(x) 2 🔸Созданные инстансы классов не обновятся после перезагрузки модуля. Их придётся пересоздать. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aeur

当前筛选 #aeur清除筛选
Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9695 · 09.01.2024 г., 06:21

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 09.01.2024 05:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #AI | 1.38387 | PP: 93% | LP: 94% #NFP | 0.58636 | PP: 90% | LP: 97% #BEAMX | 0.019402 | PP: 89% | LP: 100% #ORDI | 75.467 | PP: 89% | LP: 100% #TIA | 15.9392 | PP: 89% | LP: 100% #BONK | 0.00001325 | PP: 88% | LP: 98% #JTO | 1.7206 | PP: 88% | LP: 100% #NTRN | 1.5289 | PP: 81% | LP: 98% #VANRY | 0.05866 | PP: 78% | LP: 99% #AEUR | 1.0936 | PP: 76% | LP: 97% #VIC | 0.788 | PP: 45% | LP: 97% #PIVX | 0.2881 | PP: 42% | LP: 94% #IQ | 0.00531 | PP: 42% | LP: 95% #MEME | 0.023248 | PP: 42% | LP: 95% #ACE | 8.3042 | PP: 42% | LP: 98% ——————————————————————— Total Predictions: 366 PP > 50%: 311 LP > 50%: 20 PP > 60%: 303 LP > 60%: 20 PP > 70%: 102 LP > 70%: 20 PP > 80%: 61 LP > 80%: 18 PP > 90%: 1 LP > 90%: 15 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9607 · 27.12.2023 г., 09:55

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 27.12.2023 03:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BAR | 2.504 | PP: 14% | LP: 94% #LEVER | 0.002549 | PP: 14% | LP: 95% #CREAM | 19.36 | PP: 11% | LP: 92% #BNX | 0.3361 | PP: 11% | LP: 100% #ARK | 0.9431 | PP: 8% | LP: 98% #AEUR | 1.102 | PP: 7% | LP: 97% #BLUR | 0.496 | PP: 7% | LP: 98% #BEAMX | 0.018975 | PP: 6% | LP: 99% #BTCDOWN | 0.002808 | PP: 6% | LP: 100% #ASTR | 0.1273 | PP: 1% | LP: 99% #BSW | 0.1718 | PP: 1% | LP: 100% #CLV | 0.06946 | PP: 1% | LP: 100% #COS | 0.00882 | PP: 1% | LP: 100% #CKB | 0.003967 | PP: 0% | LP: 100% #COMBO | 0.898 | PP: 0% | LP: 100% #COMP | 60.17 | PP: 0% | LP: 100% #COTI | 0.07523 | PP: 0% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 364 PP > 50%: 0 LP > 50%: 20 PP > 60%: 0 LP > 60%: 18 PP > 70%: 0 LP > 70%: 18 PP > 80%: 0 LP > 80%: 18 PP > 90%: 0 LP > 90%: 17 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability